Промпты для программирования и кода | Neural Networked

×

Каталог промптов по задачам

Готовые промпты для программирования

Промпты для генерации, отладки и оптимизации кода, SQL-запросов, тестов, Docker и популярных языков программирования.

10 готовых промптов 4 нейросети
Создать свой промпт

Готовые шаблоны

Промпты в категории «Написание кода»

Откройте подходящий шаблон, замените исходные данные и уточните требования к результату.

Возможности подборки

Какие задачи можно решить

Перед началом

Какие данные подготовить

  1. 01

    Язык, версия и используемый стек

  2. 02

    Минимальный воспроизводимый фрагмент кода

  3. 03

    Полный текст ошибки и шаги воспроизведения

  4. 04

    Ожидаемое и фактическое поведение

  5. 05

    Ограничения на зависимости, API и архитектуру

На примере

Как сделать промпт точнее

Указаны окружение, ошибка, ожидаемое поведение и допустимый масштаб изменений. Это помогает модели предложить решение, которое проще проверить.

Общий запрос

Найди ошибку в этом коде.

Структурированный промпт

Проанализируй Python-код и найди причину ошибки. Версия Python: 3.12, библиотека: [название и версия]. Сначала объясни причину, затем предложи минимальное исправление и покажи итоговый фрагмент. Не меняй публичный интерфейс функции и не добавляй зависимости. Ожидаемое поведение: [описание]. Ошибка: [текст]. Код: [код].

Проверка перед отправкой

Частые ошибки

  • Не указаны версии языка и библиотек
  • Отсутствует полный текст ошибки
  • Не описано ожидаемое поведение
  • В запрос отправлен секрет, ключ API или персональные данные

Совместимость

Для каких нейросетей подходят промпты

Категория включает промпты для ChatGPT, Claude, DeepSeek и Grok. Любой сгенерированный код нужно запускать в контролируемой среде, проверять тестами и анализировать на уязвимости.

Продолжить поиск

Коротко о главном

Вопросы о промптах категории

Какие данные приложить для поиска ошибки?

Укажите язык и версии, минимальный фрагмент кода, полный traceback или сообщение об ошибке, входные данные и ожидаемый результат.

Можно ли отправить нейросети весь проект?

Лучше начать с минимального воспроизводимого примера. Не передавайте секреты, токены, персональные данные и закрытый код без разрешения владельца.

Как попросить модель не менять архитектуру?

Явно зафиксируйте ограничения: сохранить публичные интерфейсы, зависимости, формат данных и область допустимых изменений.