Rows

Что такое Rows

Rows – сервис для анализа и обработки табличных данных, где вместо формул и меню можно писать обычные текстовые запросы. Идея простая: вводите в ячейку знак «=» и своими словами объясняете, что нужно сделать – построить график, найти ошибку в формуле, объединить таблицы или посчитать статистику. А дальше эту работу берёт на себя встроенный AI Analyst.

Главное отличие от привычных Google Sheets и Excel в том, что Rows избавляет от необходимости помнить синтаксис формул вроде VLOOKUP или разбираться, как настроить сводную таблицу. Вместо этого пользователь формулирует задачу на естественном языке, а нейросеть сама подбирает нужные операции. Табличную структуру это никуда не убирает – Rows остаётся полноценным редактором таблиц, просто со сместившимся способом взаимодействия.

Сервис подойдёт тем, кто регулярно работает с данными, но не горит желанием углубляться в формулы Excel или изучать Python ради разовых задач – маркетологам, аналитикам, менеджерам продукта, командам поддержки.

Стоит отметить и то, что Rows позиционируется как командный инструмент – помимо личного использования, сервис рассчитан и на совместную работу над таблицами внутри компании.

Ключевые возможности Rows

AI Analyst – анализ данных через текстовый запрос

Это центральная функция сервиса. AI Analyst позволяет вводить запросы на естественном языке прямо в ячейку и получать результат без написания формул.

Проблема, которую это решает: формулы в Excel и Google Sheets требуют точного синтаксиса, и одна забытая скобка ломает весь расчёт. Rows убирает этот барьер – задачу можно просто описать словами, а не писать код.

На практике выглядит это так: ставите «=» в ячейке и пишете, например, «посчитай долю каждого товара от общей суммы продаж» – и получаете готовую формулу-колонку без ручного ввода. Похожим образом можно попросить исправить сломанную формулу или объяснить, почему она выдаёт ошибку.

Формула-колонки без написания формул

Функция позволяет создавать вычисляемые столбцы, просто описав нужную логику словами – без ручного ввода формул.

Это снимает типичную боль пользователей таблиц: необходимость помнить десятки функций (SUMIF, INDEX, MATCH и так далее) и их аргументы.

Например, чтобы посчитать средний чек по каждому клиенту, достаточно сформулировать запрос в свободной форме – Rows сам подберёт нужную формулу и применит её ко всей колонке.

Работа с несколькими таблицами

Rows умеет объединять таблицы, добавлять lookup-колонки и проводить анализ сразу по нескольким источникам данных.

Знакомая проблема для всех, кто хоть раз работал с VLOOKUP или INDEX/MATCH в Excel: свести данные из разных таблиц вручную – долго и чревато ошибками.

На практике можно, например, объединить таблицу заказов и таблицу клиентов по общему идентификатору, чтобы в одном месте увидеть и сумму покупки, и контактные данные покупателя. Причём без написания сложных формул поиска.

Визуализация данных

Сервис умеет превращать числовые данные в графики по текстовому запросу – без ручной настройки типа диаграммы и параметров осей.

Полезно, когда результат нужно визуализировать быстро, не тратя время на выбор графика и его оформление в интерфейсе.

Достаточно попросить построить график динамики продаж по месяцам, и Rows сформирует его автоматически, опираясь на структуру данных в таблице.

Продвинутая аналитика: прогнозы, аномалии и сценарии

Здесь собраны функции, которые обычно требуют статистических знаний или отдельного софта: прогнозирование (Forecast), поиск выбросов (Find Outliers), сценарный анализ «что если» (What-if analysis) и агрегация данных со срезами и сводными таблицами.

Проблема, которую решает этот блок, – необходимость разбираться в статистике или использовать сторонние инструменты вроде Python или специализированных BI-платформ для базового прогнозного анализа.

Можно, например, спросить у Rows, как изменится выручка при увеличении среднего чека на 10%, и получить расчёт сценария без построения отдельной модели вручную. Или попросить найти аномальные значения в столбце с расходами – чтобы быстро отловить ошибки ввода данных.

Классификация текста, извлечение данных и обогащение

Rows умеет автоматически распределять текст по категориям (например, размечать тональность отзывов), извлекать ключевую информацию из неструктурированного текста и дополнять таблицу внешними фактами – данными о компаниях, локациях, общими сведениями.

Эта группа функций закрывает задачи, для которых раньше приходилось вручную читать и размечать данные или построчно искать дополнительную информацию в интернете.

Пример из реальной практики: у вас есть таблица с отзывами клиентов в свободной текстовой форме. Можно попросить Rows автоматически классифицировать их по тональности (положительный/негативный/нейтральный) и вынести результат в отдельную колонку – без ручной сортировки.

Похожим образом работает функция обогащения: если в таблице есть только название компании, Rows может добавить к ней дополнительные контекстные данные.

Импорт данных из скриншотов, PDF и сторонних сервисов

Отдельная сильная сторона Rows – способность превращать в таблицу данные из документов и изображений: скриншотов, сканов, PDF-файлов. Для этого используются модели компьютерного зрения в связке с языковыми моделями.

Это снимает рутинную задачу ручного переноса данных из отчётов в формате PDF или скриншотов дашбордов в таблицу для дальнейшего анализа.

Кроме того, Rows поддерживает подключение к внешним источникам данных: Google Analytics 4, Google Search Console, Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads и основным соцсетям. Это позволяет собирать актуальные метрики из рекламных кабинетов и аналитики прямо в таблицу, минуя ручной экспорт файлов.

Условия использования Rows

Сервис доступен в четырёх тарифных планах: Free, Plus, Pro и Enterprise.

Free-план доступен бесплатно навсегда, без пробного периода и необходимости привязывать банковскую карту. Для доступа к премиум-функциям нужно выбрать один из платных планов.

Ниже приведены условия использования каждого из них, а также правила работы с рабочими пространствами, участниками, AI-задачами и интеграциями.

Цены указаны без учёта налогов и НДС. При годовой оплате действует скидка около 20% по сравнению с помесячной тарификацией.

Дополнительные возможности, такие как расширенные API-эндпоинты, кастомные AI-модели и интеграции, высокообъёмное использование, кастомные темы оформления, SAML SSO и выделенный менеджер по работе с клиентами, доступны только в плане Enterprise по индивидуальному запросу.

Пользователи рабочего пространства делятся на два типа:

Участники (Members) – люди, которые могут создавать таблицы и являются постоянными пользователями организации: по умолчанию они получают доступ к новым документам в общих папках.

Гости (Guests) – не могут создавать таблицы, но могут быть приглашены для редактирования или просмотра до 3 таблиц. Количество гостей ограничено в каждом плане: 3 гостя на Free, 10 – на Plus, 100 – на Pro.

Оплата за участников: планы Plus и Pro оплачиваются из расчёта на каждого участника рабочего пространства. Если вы добавляете участников в течение биллингового цикла, с вашего счёта будет списана пропорциональная сумма за оставшееся время цикла. Если вы удаляете участников, соответствующая сумма будет зачислена на счёт.

Вы можете создавать несколько рабочих пространств с одним и тем же адресом электронной почты. Каждое пространство можно апгрейдить отдельно, у них могут быть разные платёжные реквизиты и способы оплаты.