Pangram

Что такое Pangram

Pangram – ИИ-сервис для проверки текста на признаки генерации языковыми моделями, включая ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Llama. Он анализирует загруженный или вставленный текст, а затем показывает вероятность того, что материал создала модель, человек либо что он редактировался с помощью ИИ. Также сервис может проверить изображения и видео на признаки генерации.

Главная задача Pangram – не определить, «хороший» перед нами текст или «плохой», а помочь установить его происхождение. Это важно там, где авторство влияет на оценку работы, доверие к публикации или правила площадки. При этом сам сервис отдельно подчёркивает: текст, созданный моделью, не обязательно представляет проблему сам по себе.

Pangram ориентирован на преподавателей и учебные заведения, редакции и издателей, юридические фирмы, HR-отделы, команды модерации и другие организации. Есть решения для разработчиков, а также корпоративных клиентов через API. Частный пользователь может проверить текст через форму на сайте.

Для анализа Pangram применяет обработку естественного языка и наборы человеческих и сгенерированных текстов. Компания обучает детектор на материалах популярных моделей и регулярно переобучает его, когда выходят новые версии. Есть поддержка более 20 языков.

Ключевые возможности Pangram

Проверка текста на признаки генерации

Pangram принимает текст, вставленный вручную в поле, а также файлы PDF, DOCX и RTF. За один раз можно загрузить до 100 файлов. После сканирования сервис выдаёт оценку вероятного происхождения текста.

Инструмент ищет структурные, стилистические и семантические паттерны, характерные для материалов языковых моделей. Pangram проверяет контент, созданный ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Llama и другими крупными моделями. Это позволяет быстро оценить большой массив работ, публикаций или пользовательских сообщений, когда вручную читать каждый текст попросту не хватает времени.

На практике преподаватель может загрузить подборку студенческих эссе и посмотреть отчёты по каждому файлу. Редактор, в свою очередь, способен проверить присланную статью перед публикацией, если редакционная политика требует маркировать либо отдельно рассматривать генеративный контент.

Pangram умеет выявлять текст после «очеловечивания» – обработки инструментами, которые предназначены для обхода детекторов.

Анализ фрагментов и ИИ-редактуры

Помимо общей оценки документа Pangram предлагает AI Segment Analysis – анализ доли фрагментов, которые сервис относит к сгенерированным. Проще говоря, отчёт должен показывать не только уверенность детектора по документу целиком, но и предполагаемый объём такого контента. Это особенно полезно для смешанных текстов: автор мог подготовить основу самостоятельно, а модель привлечь лишь для отдельных частей.

В отчёте Pangram выделяет участки, которые, по его оценке, были отредактированы ИИ, а не полностью им написаны. Функция называется AI Assistance. Она может помочь отличить документ, целиком созданный генератором, от текста с точечными правками, дополнениями или перефразированием.

К примеру, редактор может заметить, что в авторской колонке подозрительными выглядят только несколько абзацев, а не материал полностью.

Проверка на заимствования

Pangram совмещает проверку признаков генерации с Similarity Checker – инструментом поиска текстовых совпадений и возможного плагиата. Сервис предлагает запускать AI- и plagiarism-проверку одновременно, одним кликом. Пользователю не придётся отдельно прогонять документ через два разных инструмента.

Подобная связка может пригодиться в образовании, редакционной работе и модерации контента. Так, преподаватель сможет проверить курсовую не только на возможное использование генератора, но и на совпадения с другими источниками. Издатель – применить тот же подход к рукописи или гостевой статье.

Проверка изображений и видео

Pangram предлагает Pangram Image 1.0 для обнаружения ИИ-изображений и видео. В форму можно загрузить JPG, PNG или WebP-файл размером не менее 512 × 512 пикселей и до 30 МБ. Для изображений предусмотрена отдельная проверка, не связанная с текстовым детектором.

Функция может быть полезна редакциям, модераторам и командам, которые проверяют визуальный контент перед публикацией. Например, сотрудник медиа загружает иллюстрацию из пользовательского материала и оценивает, есть ли у неё признаки генерации. Для площадок с пользовательским контентом это может стать ещё одним этапом модерации.

Загрузка файлов, история проверок и отчёты

Pangram позволяет вставить текст в поле, перетащить файлы или загрузить документы в поддерживаемых форматах. После проверки пользователь видит показатели детекции, выделенные фрагменты и подробный анализ текста. Это удобно, когда нужно перейти от общей оценки к конкретным абзацам.

Сервис также включает доступ к истории сканирований, управление прошлыми проверками и скачивание отчётов. Это пригодится преподавателю, которому необходимо вернуться к уже проверенной работе, или редакции, сохраняющей внутренние записи по материалам.

Интеграции для браузера, Google Docs и LMS

Pangram включает интеграции с Chrome, Google Docs и обучающими платформами. Среди LMS поддерживаются Canvas, Moodle, Google Classroom и Brightspace. Это даёт возможность запускать проверку ближе к месту, где пользователи уже пишут, сдают либо оценивают материалы.

Расширение для браузера и Google Docs может оказаться удобным для быстрой проверки веб-текстов и документов в редакторе Google. Например, преподаватель или редактор открывает материал в Google Docs и использует детектор в привычной рабочей среде.

API для массовых проверок

Pangram предлагает API для высокообъёмных задач и называет его решением для преподавателей, разработчиков и корпоративных клиентов. Такой интерфейс пригодится, если проверку нужно встроить в собственный продукт, внутреннюю платформу или очередь модерации. Для API предусмотрены разные варианты ценообразования.

Пример практического применения – сервис с пользовательскими публикациями, который отправляет новые тексты на проверку до того, как они попадут к модератору. Ещё один вариант – образовательная платформа, автоматически добавляющая отчёт о проверке к сданной работе. Но автоматизация не избавляет от ручной оценки спорных случаев.

Условия использования Pangram

Pangram имеет бесплатный тариф Free за $0 в месяц. Платёжная карта не требуется.

Pangram предлагает индивидуальный, профессиональный и командный тарифы. Для Individual и Team доступен бесплатный пробный период на 7 дней.

Тариф Individual стоит $0 в течение первых 7 дней, затем – $20 в месяц. Для Professional указана стоимость $65, списываемая при подключении. Командный тариф начинается от $40 за 2 места: стоимость составляет $20 за место в месяц, дополнительные места можно добавлять в любое время.

При оплате за год Pangram указывает экономию $60 для Individual, $240 для Professional и $120 для Team.