MathSolver

Что такое MathSolver

MathSolver – это ИИ-сервис для решения математических задач и подготовки к экзаменам. Нейросеть не просто выдает готовый ответ – объясняет ход решения по шагам. Ориентирован сервис на школьников и студентов, которым нужно разобраться в алгебре, геометрии, дифференциальных уравнениях, теории вероятностей и других разделах математики – вплоть до университетского уровня. Главная особенность здесь – сочетание решателя задач с обучающим режимом, который выявляет слабые места пользователя и выстраивает индивидуальную траекторию обучения.

Сервисом пользуются более 107 000 студентов. Разработчики заявляют точность решений на уровне 95%+ для задач college-уровня и олимпиадной математики, а скорость выдачи решения – около 10 секунд. Платформой активно пользуются старшеклассники при подготовке к экзаменам и абитуриенты, готовящиеся к поступлению в вузы.

Позиционируется MathSolver как «свой Duolingo для математики»: вместо разового решения задач нейросеть пытается выстроить систему регулярных занятий с адаптацией под конкретного пользователя. Этим он и отличается от обычных калькуляторов и решателей уравнений – те просто дают ответ, без объяснений и без учета прогресса.

Ключевые возможности MathSolver

Solver Mode – решение задач с пошаговым объяснением

Функция превращает любую математическую задачу в понятную последовательность шагов вместо сухого финального ответа. Тем самым решается главная проблема многих пользователей: они дают правильный ответ, но не объясняют, как до него дойти. В итоге человек не запоминает метод и в следующий раз снова застревает.

На практике это выглядит так: пользователь вводит задачу, а нейросеть за 10 секунд выдает чистое пошаговое решение. При этом, ИИ задает наводящие вопросы, как это делал бы живой репетитор, и указывает на связанные темы из учебной программы, которые стоит подтянуть.

Например, для сложной задачи по дифференциальным уравнениям сервис не просто выдаст итоговую формулу, а покажет, как ставится уравнение, какие методы решения применяются на каждом этапе и почему выбран именно такой путь.

Check Mode – проверка решения и поиск ошибок

Эта функция работает в обратную сторону: пользователь вводит уже готовое решение задачи, а нейросеть проверяет его на корректность. Полезно, когда решил задачу сам, но не уверен в результате и хочешь понять, где именно допущена ошибка, а не просто узнать «правильно/неправильно».

Режим показывает точное место ошибки и объясняет, каким должен быть верный подход. Например, если студент неправильно применил формулу интегрирования по частям, Check Mode укажет конкретный шаг, где логика решения разошлась с верной, и покажет, как нужно было действовать.

Такой формат экономит время на самостоятельном поиске ошибки в длинной цепочке вычислений. Не нужно пересчитывать все заново, чтобы понять, где именно закралась неточность.

Knowledge Graph – граф знаний по учебной программе

Функция разбивает всю учебную программу, например, курс по математическому анализу или теории вероятностей, на небольшие тематические блоки и связывает их между собой в виде графа. Каждый узел графа привязан к конкретным практическим задачам, что позволяет отслеживать, какие темы уже освоены, а какие требуют внимания.

Проблема, которую решает эта функция – размытое понимание того, что именно нужно подтянуть перед экзаменом. Вместо абстрактного «повторить всю тему» пользователь видит конкретные пробелы в конкретных знаниевых узлах.

У платформы есть возможность загрузить собственную программу обучения (syllabus) и нейросеть построит по ней персональный граф знаний с привязкой практических заданий к каждому разделу. Например, для курса Calculus граф может выделить отдельные узлы для производных, интегралов, рядов и так далее. А более крупные узлы можно «раскрывать», получая более детальную структуру.

Адаптивный план обучения на основе слабых зон

Сервис отслеживает, в каких темах пользователь регулярно ошибается, и строит ежедневный план занятий с упором именно на эти области. Такой подход позволяет сократить время подготовки с шести месяцев до одного.

Практически это работает так: ИИ в реальном времени обновляет статистику по каждому знаниевому узлу – точность ответов, скорость решения и на основе этих данных корректирует ежедневные задания. Пользователь видит, как растет его уровень владения темой по мере тренировок.

Может пригодиться тем, кто готовится к экзаменам и хочет не рассредоточиваться на все темы подряд, а сфокусироваться на реальных пробелах.

Генерация задач и наводящие вопросы (Tutor Mode)

Функция генерирует практические задачи под конкретный знаниевый узел и сопровождает решение наводящими вопросами на каждом шаге, а не готовым ответом. Идея в том, чтобы пользователь дошел до решения самостоятельно, но с подсказками, если застрянет – похоже на работу с репетитором, который не решает за студента, а направляет его мысль.

Так решается проблема пассивного обучения: когда просто смотришь на готовое решение, кажется, что все понятно, но самостоятельно повторить его не получается. Наводящие вопросы заставляют активно думать над каждым шагом.

На практике нейросеть разбивает одну задачу на несколько действий, к каждому действию задает вопрос, который подталкивает к следующему шагу, и параллельно показывает, какие знаниевые темы задействованы в задаче. После прохождения формируется диагностический отчет по каждой изученной теме.

Условия использования MathSolver

MathSolver предлагает несколько вариантов подписки: бесплатный Базовый план и платные тарифы Премиум и Про Плюс. Для новых пользователей доступна бесплатная пробная версия на 3 дня.

Оплата подписки производится ежемесячно, ежеквартально или ежегодно. При выборе ежемесячной оплаты действует скидка -30% на тарифы Премиум и Про Плюс. Отменить подписку можно в любое время.