Lindy AI

Что такое Lindy AI

Lindy AI – ИИ-сервис для команд, который подключается к рабочим инструментам компании, ищет контекст в данных и помогает выполнять задачи в Slack, Gmail, браузере и других каналах. Нейросеть может не только подготовить ответ или черновик, но и после подтверждения человека запустить связанные действия.

Например, Lindy способен собрать данные из CRM, подготовить документ в Notion, создать сообщение для команды и назначить встречу. Главная идея сервиса – сократить число ручных переключений между почтой, мессенджерами, календарём, CRM, аналитикой и документами.

Пользователь задаёт вопрос в рабочем канале или личном чате, а сервис обращается к подключённым источникам и возвращает результат. Платформа работает с Gmail, Slack, Notion, HubSpot и ещё более чем 1 000 интеграций, а также поддерживает MCP-серверы.

Сервис может пригодиться командам продаж, поддержки и маркетинга, продуктовым специалистам и руководителям – всем, кому регулярно нужно собирать сведения из нескольких источников. Среди представленных сценариев – анализ рекламных расходов, обработка обращений в поддержку, сверка платежей и подготовка материалов к общим встречам.

Lindy AI в первую очередь рассчитан на рабочее пространство компании, а не на одиночный чат с нейросетью. В Slack к общему помощнику можно обращаться в каналах, при этом у каждого сотрудника есть приватный помощник в личных сообщениях. Общий Lindy видит только одобренные командные источники, а личные данные пользователя в каналах не появляются.

Ключевые возможности Lindy AI

Работа в Slack и поиск контекста

Lindy AI добавляется в Slack и вызывается упоминанием @Lindy в одобренном канале. Сервис отвечает в треде и ищет информацию в подключённых источниках: Slack, Notion, встречах и файлах. Это удобно, когда решение, ссылка или важное обсуждение затерялись в потоке сообщений и документов.

Сотрудник может спросить, принимала ли компания решение о новых ценах, попросить найти ссылку на макет в Figma или кратко пересказать содержание канала. Например, Lindy ищет сведения в сообщениях, тредах, файлах, записях встреч и Notion, а также выделяет следующее действие по итогам обсуждения.

Доступ к каналам определяется настройками рабочего пространства. Lindy может работать в публичных каналах после добавления в workspace, а в приватные попадает только по приглашению менеджера канала. Архивные каналы и личные сообщения сотрудников сервис не видит.

Выполнение задач в подключённых сервисах

Lindy AI умеет выполнять цепочки действий сразу в нескольких рабочих инструментах. Сервис способен обновить HubSpot, создать документ в Notion, отправить сообщение в Slack, забронировать встречу и подготовить приветственное письмо. Такой подход полезен в повторяющихся процессах, где обычно приходится вручную переносить информацию из одного приложения в другое.

Один из сценариев – передача нового клиента после закрытия сделки. По команде пользователя Lindy передаёт контекст команде customer success, бронирует kickoff-встречу и отправляет welcome email. Также сервис может помочь собрать презентацию для общей встречи на основе данных CRM, поддержки, продукта и финансовых показателей.

При этом Lindy не будет самостоятельно выполнять действия с внешними последствиями. Отправка письма, обновление тикета, публикация документа или сообщение в другом канале требуют подтверждения назначенного пользователя. Автоматически разрешены только операции чтения из одобренных источников.

Анализ данных и разбор рабочих проблем

Lindy AI поддерживает функции исследования и анализа данных для маркетинговых, финансовых, продуктовых и технических задач. Сервис способен сопоставлять сведения из нескольких источников, а не ограничиваться одним отчётом или набором метрик. Это помогает не только заметить отклонение, но и собрать данные о его вероятной причине.

В одном из сценариев пользователь спрашивает, почему выросли расходы на рекламу. Lindy собирает данные за 14 дней из Google, сопоставляет их с регистрациями и активациями в PostHog, после чего формирует разбор и предлагает новые рекламные креативы.

В другом примере сервис сверяет 1 284 платежа и 96 возвратов из Stripe с таблицей учёта и фиксирует найденные исключения. Для продуктовых и инженерных команд показан сценарий расследования ошибок 500 после утреннего деплоя: Lindy сравнивает pull request, связывает трассировку с OAuth callback и указывает на вероятный проблемный PR.

Работа со встречами

Lindy AI может присоединяться к встречам в Google Meet, Zoom и Microsoft Teams как именованный участник, видимый всем присутствующим. После созвона сервис записывает, расшифровывает и организует материалы по папкам.

К записям можно возвращаться с вопросами, искать решения, договорённости и другие детали обсуждения. Это помогает сохранить общий контекст для коллег, которые не присутствовали на встрече и иначе были бы вынуждены просить пересказ.

Доступ к встречам настраивает владелец. Записи попадают в папки с выбранной видимостью: только для владельца, конкретных пользователей или всей команды. Lindy не получает доступ к личным встречам пользователя, пока владелец сам его не откроет.

Расписания и регулярные процессы

Повторяющуюся задачу в Lindy AI можно запускать по расписанию. Сервис предлагает сценарии утренних сводок, понедельничных отчётов, пятничных напоминаний и действий после каждой встречи. Это позволяет не держать в голове рутинные проверки и не создавать одинаковые запросы вручную.

Команда может настроить регулярный обзор рекламных показателей, состояния сделок или активности конкурентов.

Запланированное выполнение не отменяет правило подтверждения для значимых внешних действий. Если задача требует отправить письмо, обновить запись или опубликовать материал, Lindy ожидает согласования пользователя.

Навыки и редактируемая память

Lindy AI поставляется более чем с 40 навыками. Среди них – исследование, анализ данных, подготовка презентаций и дашбордов. Если пользователь один раз выполнил рабочий сценарий, его можно сохранить как навык и открыть к нему доступ всей команде.

Например, регулярную сборку презентации для общего созвона из данных CRM, поддержки, использования продукта и финансов можно закрепить как повторно используемый сценарий. Это избавляет от ручного поиска одних и тех же цифр и материалов.

Отдельно Lindy можно выделить память как набор обычных файлов, которые можно просматривать и редактировать. Пользователь может открыть папку памяти, прочитать сохранённые сведения и изменить их как обычный документ. Такой подход даёт больше контроля над контекстом, который сервис использует в работе.

Интеграции, MCP, Gmail и браузер

Lindy AI работает не только внутри Slack. Есть Gmail, iMessage и браузер, а для команд отдельно поддерживаются Slack, Gmail, Google Drive, Calendar и Notion. В Gmail сервис умеет готовить черновики, планировать отправку и отвечать на письма прямо в почтовом интерфейсе.

Подключения позволяют собирать рабочий контекст там, где он уже находится, а не переносить всё вручную в один чат. Например, Lindy может найти сведения по встречам, переписке и документам, а затем подготовить письмо или сводку для команды.

Сервис включает поддержку более чем 1 000 интеграций, любых MCP-серверов, компьютерного режима и создания собственных интеграций.

Условия использования Lindy AI

Начать работу с Lindy AI можно с бесплатных кредитов на сумму $50 – банковская карта для этого не требуется.

Платные тарифы Lindy оформляются по количеству пользователей (seats) и оплачиваются ежемесячно. Каждый пользователь добавляет кредиты в общий пул рабочего пространства. Стоимость начинается от $29.99 за пользователя в месяц.

Кредиты расходуются только во время выполнения задач. Они обновляются в начале каждого расчётного периода и не переносятся на следующий месяц. Если кредиты заканчиваются, Lindy приостанавливает действия, требующие кредитов, до следующего обновления или перехода на тариф с большим лимитом.

В тарифы включены работа Lindy в Slack через треды и упоминания, запланированные задачи, контекст рабочего пространства, навыки и собственные навыки, библиотека встреч, запись и заметки встреч, планирование встреч, управление входящими сообщениями, черновики ответов, подключение до пяти почтовых ящиков, командные файлы с историей версий, доступ к компьютеру, интеграции, поддержка MCP, выбор моделей и встроенные подтверждения действий.

Большинство основных моделей доступны для выбора при выполнении задач. Внешние действия, включая отправку писем, обновление тикетов, публикацию документов и сообщений в каналах, ожидают подтверждения. Поиск и чтение данных из одобренных источников не требуют подтверждения.

Для новых участников, присоединившихся через Slack, доступен бесплатный пробный период на 7 дней. При прямой регистрации место пользователя оплачивается сразу. Пробная неделя предоставляется один раз для каждого участника.

Подписку можно отменить в любой момент. Рабочее пространство остаётся активным до конца уже оплаченного расчётного периода; перерасчёт в середине периода не предусмотрен. После окончания оплаченного периода действия, расходующие кредиты, прекращаются.