Devin — Нейросеть для генерации кода и документации

×

СГЕНЕРИРУЙ РЕФЕРАТ, КУРСОВУЮ И ДИПЛОМ

Со скидкой 5%

Devin

Скриншот ИИ-сервиса Devin
19
Сфера: Кодинг
Условия использования: Freemium
Доступ к API: Да
Поделиться:
Попробовать

Нужна оплата зарубежного сервиса?

Оплата зарубежных ИИ-сервисов с помощью виртуальной карты.

Подробнее

Что такое Devin

Devin – ИИ-сервис для разработки программного обеспечения, который позиционируется как AI coding agent и software engineer. Он помогает разработчикам и инженерным командам работать с кодом, искать ошибки, готовить pull request и автоматизировать регулярные процессы.

Главная особенность сервиса – возможность поручать задачи нескольким облачным агентам параллельно. Такой подход может быть особенно полезен в крупных проектах с несколькими репозиториями, сложной архитектурой и большим количеством связанных задач.

Devin изучает кодовую базу и может учитывать накопленные внутри команды знания о проекте. Это актуально для legacy-систем: когда часть логики создавали прежние сотрудники, а документация отсутствует, неполна или давно не обновлялась.

Сервис встраивается в привычные каналы работы команды. Задачи можно назначать в Linear напрямую или через специальную метку, а в Slack и Microsoft Teams – упомянуть Devin в обсуждении. Агент собирает контекст из переписки, разбирается в проблеме и способен подготовить pull request.

Devin рассчитан не только на небольшие исправления. Сервис включает поддержку многонедельных и многорепозиторных задач, а для масштабной работы может запускать команду из нескольких агентов. Также есть использование данных прошлых сессий: временем агент будет лучше ориентироваться в задачах конкретной команды.

Для организаций доступна версия Devin Enterprise с дополнительными возможностями, безопасностью и контролем.

Ключевые возможности Devin

Проверка pull request и визуальное QA-тестирование

Devin может находить и исправлять ошибки, а затем организовывать изменения в коде для последующего ревью. Сервис учитывает комментарии ревьюеров и результаты CI, чтобы довести pull request до одобрения и слияния.

обнаружение копирования/перемещения

Такой подход потенциально сокращает число ручных итераций между автором изменений, ревьюерами и CI-пайплайном.

Отдельно включено визуальное QA с использованием браузера и рабочего стола. Это может пригодиться, когда недостаточно проверить только код и автотесты: например, после изменения пользовательского сценария нужно убедиться, что интерфейс корректно отображается и работает.

Генерация документации и схем для legacy-кода

Devin умеет автоматически создавать документацию и схемы устройства проекта для устаревших кодовых баз. Возможность может помочь командам, в которых важные знания о системе сосредоточены у нескольких сотрудников или были утрачены после смены разработчиков.

Агенту можно поручить изучить старый репозиторий, подготовить описание компонентов и сформировать схему связей между ними. Такие материалы могут стать отправной точкой перед доработкой, рефакторингом или переносом приложения.

Сервис также включает возможность поддерживать документацию в актуальном состоянии при регулярной работе.

Миграция кода и рефакторинг нескольких репозиториев

Для масштабных обновлений Devin может использовать группу агентов, которые могут параллельно работать с несколькими репозиториями. Это актуально, если миграция затрагивает не один сервис, а целый набор приложений, библиотек или внутренних инструментов.

многонедельные проекты с несколькими репозиториями

Среди примеров модернизации можно назвать COBOL, .NET, Talend и устаревшие ETL-процессы. Также поддерживается полная аудируемость действий агентов, что важно при миграциях: команде необходимо понимать, какие изменения были внесены и на каком этапе находится работа.

Практический сценарий – техническая модернизация набора репозиториев, при которой разные агенты обрабатывают отдельные проекты, а команда проверяет результат через привычные pull request и CI-процессы.

Регулярные задачи, QA и сопровождение приложений

Devin позволяет планировать ежедневные задачи, связанные с QA и подготовкой заметок о релизах. Сервис может постоянно анализировать пользовательскую обратную связь и работать с документацией.

Например, команде можно настроить ежедневную проверку качества, подготовку release notes или регулярный разбор отзывов пользователей. Это помогает сократить объем повторяющейся работы, которая обычно отнимает время у разработчиков и QA-специалистов.

Среди возможностей также упоминается автоматизация повторяющихся действий в браузере. Она может быть полезна для процессов с четким сценарием, которые не требуют постоянного ручного участия.

Разбор инцидентов, баг-репортов и сбоев CI

Devin может исследовать инциденты из Datadog, маршрутизировать сообщения об ошибках из Slack и автоматически исправлять сбои CI. Возможность позволяет быстрее превратить сигнал о проблеме в конкретную инженерную задачу.

Например, после сообщения о баге в Slack агент может получить контекст обсуждения, изучить проблему и подготовить pull request. Для инцидентов из Datadog включено немедленное исследование, а для ошибок в CI – автоматическое исправление.

Сервис также поддерживает автоматическое решение тикетов. В Linear задачи можно назначать Devin напрямую либо с помощью специальной метки.

Интеграции с Slack, Microsoft Teams, Linear и API

Devin встраивается в рабочие процессы через Slack, Microsoft Teams и Linear. В Slack и Teams его можно упомянуть в обсуждении, чтобы передать агенту релевантный контекст без отдельного технического задания.

интеграции с Linear

В Linear доступны прямое назначение задач и метка Devin. Это удобно для команд, которые уже ведут бэклог в трекере и не хотят переносить задачи в отдельный интерфейс сервиса.

Также есть Devin API и Devin Automations. С их помощью можно автоматизировать обработку инцидентов Datadog, Slack-сообщений и задач из Linear.

Тестирование, оптимизация и веб-задачи

Среди дополнительных сценариев Devin есть unit- и E2E-тестирование, оптимизация производительности, веб-исследования и сбор данных с сайтов. Эти возможности могут быть полезны, если задачу нужно не только реализовать в коде, но и проверить, дополнить внешними данными или оценить работу приложения.

Агенту можно поручить подготовку или выполнение модульных и end-to-end тестов. В других сценариях Devin может искать информацию в интернете либо собирать данные с веб-страниц.

Условия использования Devin

У Devin есть бесплатный тариф Free и платные планы Pro, Max, Teams и Enterprise. Бесплатный тариф включает ограниченную квоту для работы с агентами, а также безлимитные inline-правки и Tab completions.

Для платных планов предусмотрена квота использования, которая автоматически обновляется ежедневно и еженедельно. Если лимит исчерпан, дополнительное использование можно приобрести по API-тарифам.

Тарифы Devin
Free Pro Max Teams Enterprise
Стоимость $0 в месяц $20 в месяц $200 в месяц $80 в месяц за командный план По запросу
Полные места разработчиков +$40 в месяц за пользователя
Квота для агентного кодинга Ограниченная Увеличенная Значительно увеличенная Указана для каждого полного пользователя
Доступность моделей Ограниченная Полная Полная Поддержка крупных провайдеров моделей
Frontier-модели и open source модели OpenAI, Claude, Gemini, SpaceXAI и ведущие open source модели Включено
Inline-правки Без ограничений Включено Включено
Tab completions Без ограничений Включено Включено
SWE-2 Бесплатное использование Включено
Devin Desktop и CLI Бесплатно до 10 октября 2026 года Включено Devin Desktop для полного пользователя
Devin Cloud Доступ к облачным агентам Включено Возможен выделенный вариант развертывания
Участники команды Без ограничений
Совместная работа Есть
Администрирование Централизованный биллинг и панель администратора с аналитикой Централизованные корпоративные элементы управления
Поддержка Приоритетная Наивысший приоритет и выделенное сопровождение
SSO SAML/OIDC

Часто задаваемые вопросы

Что такое Devin?

Devin – ИИ-сервис для разработки программного обеспечения, который позиционируется как AI coding agent и software engineer. Он помогает работать с кодом, исследовать ошибки, готовить pull request, выполнять тестирование и автоматизировать регулярные инженерные задачи. Сервис может запускать несколько облачных агентов параллельно для масштабной работы.

Для чего нужен Devin?

Devin нужен для автоматизации части задач разработки и сопровождения приложений. Ему можно поручить исправление багов, разбор инцидентов, подготовку документации для legacy-кода, миграцию и рефакторинг репозиториев, QA-проверки и создание заметок о релизах. Также сервис включает поддержку unit- и E2E-тестирования, оптимизации производительности и веб-задач.

Кому подойдет Devin?

Devin в первую очередь ориентирован на инженерные команды, работающие со сложными проектами и несколькими репозиториями. Он может быть полезен при поддержке устаревшей кодовой базы, технической модернизации, регулярном QA и разборе большого числа задач из рабочих каналов. Для организаций предусмотрена отдельная версия Devin Enterprise.

Какие ключевые возможности Devin заявлены?

Среди возможностей Devin – подготовка и доработка pull request с учетом ревью и CI, визуальное QA в браузере и на рабочем столе, а также создание документации и схем для устаревшего кода. Сервис включает миграцию и рефакторинг нескольких репозиториев с участием группы агентов, разбор инцидентов из Datadog и исправление сбоев CI. Кроме того, агент может выполнять регулярные задачи, связанные с QA, обратной связью и release notes.

Как пользоваться Devin в рабочих процессах команды?

Devin можно задействовать через Slack, Microsoft Teams и Linear. В Slack или Teams достаточно упомянуть агента в обсуждении, чтобы он получил контекст разговора и помог с исследованием проблемы либо подготовкой PR. В Linear задачи назначают напрямую или через метку Devin; также есть API и Automations.

Может ли Devin работать с несколькими репозиториями?

Да, сервис имеет возможность выполнять многорепозиторные задачи и распределять работу между несколькими агентами. Такой подход предусмотрен, в частности, для масштабных миграций и рефакторинга, когда изменения затрагивают несколько проектов. Среди примеров модернизации есть COBOL, .NET, Talend и устаревшие ETL-процессы.

Помогает ли Devin с тестированием и QA?

Devin может использоваться для unit- и E2E-тестирования, а также для визуального QA с работой в браузере и на рабочем столе. Это позволяет проверить не только изменения в коде, но и поведение интерфейса в пользовательском сценарии.

Есть ли бесплатный тариф Devin?

У Devin есть бесплатный тариф Free .

Сколько стоит Devin?

Тариф Pro стоит $20 в месяц.

Чем Devin отличается от похожих инструментов?

Среди особенностей сервиса – выполнение длительных и многорепозиторных задач, параллельная работа нескольких агентов и использование контекста из Slack, Microsoft Teams и Linear. Также Devin включает работу с данными прошлых сессий, чтобы со временем лучше справляться с задачами.