Что такое Devin
Devin – ИИ-сервис для разработки программного обеспечения, который позиционируется как AI coding agent и software engineer. Он помогает разработчикам и инженерным командам работать с кодом, искать ошибки, готовить pull request и автоматизировать регулярные процессы.
Главная особенность сервиса – возможность поручать задачи нескольким облачным агентам параллельно. Такой подход может быть особенно полезен в крупных проектах с несколькими репозиториями, сложной архитектурой и большим количеством связанных задач.
Devin изучает кодовую базу и может учитывать накопленные внутри команды знания о проекте. Это актуально для legacy-систем: когда часть логики создавали прежние сотрудники, а документация отсутствует, неполна или давно не обновлялась.
Сервис встраивается в привычные каналы работы команды. Задачи можно назначать в Linear напрямую или через специальную метку, а в Slack и Microsoft Teams – упомянуть Devin в обсуждении. Агент собирает контекст из переписки, разбирается в проблеме и способен подготовить pull request.
Devin рассчитан не только на небольшие исправления. Сервис включает поддержку многонедельных и многорепозиторных задач, а для масштабной работы может запускать команду из нескольких агентов. Также есть использование данных прошлых сессий: временем агент будет лучше ориентироваться в задачах конкретной команды.
Для организаций доступна версия Devin Enterprise с дополнительными возможностями, безопасностью и контролем.
Ключевые возможности Devin
Проверка pull request и визуальное QA-тестирование
Devin может находить и исправлять ошибки, а затем организовывать изменения в коде для последующего ревью. Сервис учитывает комментарии ревьюеров и результаты CI, чтобы довести pull request до одобрения и слияния.

Такой подход потенциально сокращает число ручных итераций между автором изменений, ревьюерами и CI-пайплайном.
Отдельно включено визуальное QA с использованием браузера и рабочего стола. Это может пригодиться, когда недостаточно проверить только код и автотесты: например, после изменения пользовательского сценария нужно убедиться, что интерфейс корректно отображается и работает.
Генерация документации и схем для legacy-кода
Devin умеет автоматически создавать документацию и схемы устройства проекта для устаревших кодовых баз. Возможность может помочь командам, в которых важные знания о системе сосредоточены у нескольких сотрудников или были утрачены после смены разработчиков.
Агенту можно поручить изучить старый репозиторий, подготовить описание компонентов и сформировать схему связей между ними. Такие материалы могут стать отправной точкой перед доработкой, рефакторингом или переносом приложения.
Сервис также включает возможность поддерживать документацию в актуальном состоянии при регулярной работе.
Миграция кода и рефакторинг нескольких репозиториев
Для масштабных обновлений Devin может использовать группу агентов, которые могут параллельно работать с несколькими репозиториями. Это актуально, если миграция затрагивает не один сервис, а целый набор приложений, библиотек или внутренних инструментов.

Среди примеров модернизации можно назвать COBOL, .NET, Talend и устаревшие ETL-процессы. Также поддерживается полная аудируемость действий агентов, что важно при миграциях: команде необходимо понимать, какие изменения были внесены и на каком этапе находится работа.
Практический сценарий – техническая модернизация набора репозиториев, при которой разные агенты обрабатывают отдельные проекты, а команда проверяет результат через привычные pull request и CI-процессы.
Регулярные задачи, QA и сопровождение приложений
Devin позволяет планировать ежедневные задачи, связанные с QA и подготовкой заметок о релизах. Сервис может постоянно анализировать пользовательскую обратную связь и работать с документацией.
Например, команде можно настроить ежедневную проверку качества, подготовку release notes или регулярный разбор отзывов пользователей. Это помогает сократить объем повторяющейся работы, которая обычно отнимает время у разработчиков и QA-специалистов.
Среди возможностей также упоминается автоматизация повторяющихся действий в браузере. Она может быть полезна для процессов с четким сценарием, которые не требуют постоянного ручного участия.
Разбор инцидентов, баг-репортов и сбоев CI
Devin может исследовать инциденты из Datadog, маршрутизировать сообщения об ошибках из Slack и автоматически исправлять сбои CI. Возможность позволяет быстрее превратить сигнал о проблеме в конкретную инженерную задачу.
Например, после сообщения о баге в Slack агент может получить контекст обсуждения, изучить проблему и подготовить pull request. Для инцидентов из Datadog включено немедленное исследование, а для ошибок в CI – автоматическое исправление.
Сервис также поддерживает автоматическое решение тикетов. В Linear задачи можно назначать Devin напрямую либо с помощью специальной метки.
Интеграции с Slack, Microsoft Teams, Linear и API
Devin встраивается в рабочие процессы через Slack, Microsoft Teams и Linear. В Slack и Teams его можно упомянуть в обсуждении, чтобы передать агенту релевантный контекст без отдельного технического задания.

В Linear доступны прямое назначение задач и метка Devin. Это удобно для команд, которые уже ведут бэклог в трекере и не хотят переносить задачи в отдельный интерфейс сервиса.
Также есть Devin API и Devin Automations. С их помощью можно автоматизировать обработку инцидентов Datadog, Slack-сообщений и задач из Linear.
Тестирование, оптимизация и веб-задачи
Среди дополнительных сценариев Devin есть unit- и E2E-тестирование, оптимизация производительности, веб-исследования и сбор данных с сайтов. Эти возможности могут быть полезны, если задачу нужно не только реализовать в коде, но и проверить, дополнить внешними данными или оценить работу приложения.
Агенту можно поручить подготовку или выполнение модульных и end-to-end тестов. В других сценариях Devin может искать информацию в интернете либо собирать данные с веб-страниц.
Условия использования Devin
У Devin есть бесплатный тариф Free и платные планы Pro, Max, Teams и Enterprise. Бесплатный тариф включает ограниченную квоту для работы с агентами, а также безлимитные inline-правки и Tab completions.
Для платных планов предусмотрена квота использования, которая автоматически обновляется ежедневно и еженедельно. Если лимит исчерпан, дополнительное использование можно приобрести по API-тарифам.
| Free | Pro | Max | Teams | Enterprise | |
|---|---|---|---|---|---|
| Стоимость | $0 в месяц | $20 в месяц | $200 в месяц | $80 в месяц за командный план | По запросу |
| Полные места разработчиков | – | – | – | +$40 в месяц за пользователя | – |
| Квота для агентного кодинга | Ограниченная | Увеличенная | Значительно увеличенная | Указана для каждого полного пользователя | – |
| Доступность моделей | Ограниченная | Полная | Полная | – | Поддержка крупных провайдеров моделей |
| Frontier-модели и open source модели | – | OpenAI, Claude, Gemini, SpaceXAI и ведущие open source модели | Включено | – | – |
| Inline-правки | Без ограничений | Включено | Включено | – | – |
| Tab completions | Без ограничений | Включено | Включено | – | – |
| SWE-2 | – | Бесплатное использование | Включено | – | – |
| Devin Desktop и CLI | – | Бесплатно до 10 октября 2026 года | Включено | Devin Desktop для полного пользователя | – |
| Devin Cloud | – | Доступ к облачным агентам | Включено | – | Возможен выделенный вариант развертывания |
| Участники команды | – | – | – | Без ограничений | – |
| Совместная работа | – | – | – | Есть | – |
| Администрирование | – | – | – | Централизованный биллинг и панель администратора с аналитикой | Централизованные корпоративные элементы управления |
| Поддержка | – | – | – | Приоритетная | Наивысший приоритет и выделенное сопровождение |
| SSO | – | – | – | – | SAML/OIDC |
Часто задаваемые вопросы
Что такое Devin?
Devin – ИИ-сервис для разработки программного обеспечения, который позиционируется как AI coding agent и software engineer. Он помогает работать с кодом, исследовать ошибки, готовить pull request, выполнять тестирование и автоматизировать регулярные инженерные задачи. Сервис может запускать несколько облачных агентов параллельно для масштабной работы.
Для чего нужен Devin?
Devin нужен для автоматизации части задач разработки и сопровождения приложений. Ему можно поручить исправление багов, разбор инцидентов, подготовку документации для legacy-кода, миграцию и рефакторинг репозиториев, QA-проверки и создание заметок о релизах. Также сервис включает поддержку unit- и E2E-тестирования, оптимизации производительности и веб-задач.
Кому подойдет Devin?
Devin в первую очередь ориентирован на инженерные команды, работающие со сложными проектами и несколькими репозиториями. Он может быть полезен при поддержке устаревшей кодовой базы, технической модернизации, регулярном QA и разборе большого числа задач из рабочих каналов. Для организаций предусмотрена отдельная версия Devin Enterprise.
Какие ключевые возможности Devin заявлены?
Среди возможностей Devin – подготовка и доработка pull request с учетом ревью и CI, визуальное QA в браузере и на рабочем столе, а также создание документации и схем для устаревшего кода. Сервис включает миграцию и рефакторинг нескольких репозиториев с участием группы агентов, разбор инцидентов из Datadog и исправление сбоев CI. Кроме того, агент может выполнять регулярные задачи, связанные с QA, обратной связью и release notes.
Как пользоваться Devin в рабочих процессах команды?
Devin можно задействовать через Slack, Microsoft Teams и Linear. В Slack или Teams достаточно упомянуть агента в обсуждении, чтобы он получил контекст разговора и помог с исследованием проблемы либо подготовкой PR. В Linear задачи назначают напрямую или через метку Devin; также есть API и Automations.
Может ли Devin работать с несколькими репозиториями?
Да, сервис имеет возможность выполнять многорепозиторные задачи и распределять работу между несколькими агентами. Такой подход предусмотрен, в частности, для масштабных миграций и рефакторинга, когда изменения затрагивают несколько проектов. Среди примеров модернизации есть COBOL, .NET, Talend и устаревшие ETL-процессы.
Помогает ли Devin с тестированием и QA?
Devin может использоваться для unit- и E2E-тестирования, а также для визуального QA с работой в браузере и на рабочем столе. Это позволяет проверить не только изменения в коде, но и поведение интерфейса в пользовательском сценарии.
Есть ли бесплатный тариф Devin?
У Devin есть бесплатный тариф Free .
Сколько стоит Devin?
Тариф Pro стоит $20 в месяц.
Чем Devin отличается от похожих инструментов?
Среди особенностей сервиса – выполнение длительных и многорепозиторных задач, параллельная работа нескольких агентов и использование контекста из Slack, Microsoft Teams и Linear. Также Devin включает работу с данными прошлых сессий, чтобы со временем лучше справляться с задачами.