Consensus

Что такое Consensus

Consensus – ИИ-сервис для поиска и анализа академических публикаций. Он помогает быстрее находить рецензируемую литературу, разбираться в результатах исследований и формулировать ответы на научные вопросы. Главная цель платформы – сократить время, которое обычно уходит на ручной поиск и первичный разбор источников.

Поиск охватывает более 220 миллионов рецензируемых научных статей и имеет базу из более чем 250 миллионов научных работ, в которую входит лицензионный полнотекстовый контент ведущих издательств.

Сервис рассчитан на исследователей, студентов и врачей, которые регулярно работают с научной литературой. Ежедневно им пользуются 10 миллионов исследователей, студентов и врачей, а более 170 университетских библиотек сотрудничают с платформой и предоставляют доступ преподавателям и учащимся.

Инструмент пригодится и тем, кому нужно быстро проверить, что уже известно по узкому вопросу: например, об интервальном голодании, методах лечения или изменении определения метаболического синдрома. Особенность Consensus заключается не только в выдаче статей, но и в попытке проанализировать массив найденных публикаций.

Так, функция Deep Search расширяет ключевые термины, ищет противоречивые аргументы и изучает граф цитирования. А «Индикатор консенсуса» показывает, сходятся ли исследования в ответе на вопрос, предполагающий варианты «да» или «нет».

Поиск и анализ рецензируемой литературы

Consensus ищет по научным работам и помогает анализировать рецензируемую литературу. Сервис называют академической поисковой системой, созданной для экономии времени при работе с исследованиями.

Это может быть полезно, когда обычный поиск выдает слишком много разнородных материалов и необходимо сосредоточиться именно на научных публикациях. Пользователь формулирует исследовательский запрос, а затем изучает найденные по теме работы.

Например, через Consensus можно искать материалы о том, как менялось определение метаболического синдрома за последние 20 лет. Такой сценарий подходит для первичного обзора темы, подготовки к исследованию, написания учебной работы или проверки конкретного утверждения.

Deep Search для анализа литературы

Consensus Deep Search автоматизирует более глубокий анализ литературы. Этот режим выстраивает комплексную стратегию поиска: расширяет ключевые термины, ищет противоречивые аргументы и изучает граф цитирования.

За счет этого пользователь может не зацикливаться на одной формулировке запроса и учитывать связанные исследования. Подход пригодится для вопросов, в которых нужно сопоставить разные типы доказательств или позиции авторов.

Например, сравниваются рандомизированные и наблюдательные исследования интервального голодания. Еще один возможный сценарий – обобщить точки соприкосновения и разногласия в работах о механизмах постковидного синдрома.

Deep Search способен превратить многодневный анализ литературы в работу на несколько минут.

Режим «Медицина»

Режим «Медицина» ограничивает поиск медицинскими источниками. В его корпус входит около 50 000 клинических рекомендаций и 8 миллионов статей из 1000 ведущих медицинских журналов.

Цель режима – ускорить поиск достоверных клинических ответов в огромном потоке медицинской литературы. Функция может пригодиться врачам, студентам-медикам и исследователям, которым необходимо быстро сориентироваться в клинических данных.

Среди примеров – рекомендуемые интервалы наблюдения после удаления полипа толстой кишки, длительность двойной антитромбоцитарной терапии после стентирования и подход к внезапной гипоксии у послеоперационного пациента.

Фильтры на основе естественного языка

Consensus позволяет задавать фильтры прямо в тексте запроса. Пользователь может описать временные рамки, группы пациентов, методы лечения и другие параметры, а сервис автоматически применит соответствующие ограничения к поиску.

Не нужно отдельно настраивать каждый фильтр в интерфейсе, если нужные условия можно сформулировать словами. Это удобно для сложных запросов, когда важен не только предмет исследования, но и контекст.

Например, запрос может выглядеть так: «Обзоры с систематической методологией за последние 5 лет о влиянии использования социальных сетей на психическое здоровье подростков». В одной фразе здесь указаны тип публикаций, период, тема и целевая группа.

Другой пример – поиск наиболее убедительных клинических и популяционных данных о связи загрязнения воздуха с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

«Индикатор консенсуса»

«Индикатор консенсуса» показывает, насколько исследования сходятся или расходятся в ответе на четкий вопрос с вариантами «да» и «нет». Вместо самостоятельного просмотра десятков публикаций пользователь получает наглядное представление о состоянии научных данных по теме.

Функция подходит для первичной оценки доказательной базы: помогает понять, есть ли среди исследований заметное согласие по конкретному утверждению. Например, с помощью индикатора можно изучить, повышает ли загрязнение воздуха риск сердечно-сосудистых заболеваний.

Другие примеры вопросов: приводит ли интервальное голодание к значимому долгосрочному снижению веса и улучшает ли ранняя интубация исходы при ОРДС. Такой формат удобен, когда нужно быстро оценить однородность научных данных.

Важно учитывать, что индикатор работает только с вопросами, на которые можно ответить «да» или «нет». Он не избавляет от необходимости анализировать дизайн работ, популяции участников, качество исследований и возможные противоречия между публикациями.

Условия использования Consensus

Consensus предлагает бесплатный тариф и две индивидуальные платные подписки: Pro и Deep. Указанные цены приведены для годовой подписки.

Бесплатный тариф доступен без оплаты и включает базовый поиск статей. Отдельные условия пробного периода для платных планов в предоставленных данных не указаны.