Что такое Rodin AI 3D
Rodin — это детище компании Hyper3D, которое работает через платформу на их сайте. По сути, это нейросеть, заточенная под генерацию трёхмерных моделей. Вы загружаете картинку или пишете текст, а через пару минут получаете готовую 3D-модель с текстурами. Причём не просто какой-то абстрактный мусор, а вполне рабочий ассет, который можно использовать в Unity, Unreal Engine или отправить на 3D-принтер.
История у сервиса довольно свежая, но насыщенная. В 2024 году команда представила технологию Clay — это базовая ИИ-модель, которая лежит в основе Rodin. Эта разработка получила награду Best Paper Honorable Mention на SIGGRAPH 2024 — это типа Оскар для компьютерной графики. Не шучу, это реально престижная штука. Сейчас доступна версия Rodin Gen-2, которая ещё круче первой генерации.
Но давайте честно — главное преимущество Rodin в том, что он экономит кучу времени. Раньше 3D-художник мог неделю корпеть над моделью персонажа: моделирование, ретопология, UV-развёртка, текстурирование… А теперь базовую версию можно получить за 3-5 минут. Да, она требует доработки, но это всё равно экономия часов, если не дней работы.
По статистике, рынок AI-генераторов 3D-моделей растёт как на дрожжах. Если в 2022 году он оценивался примерно в 187 миллионов долларов, то к 2032 году прогнозируют рост до 1,37 миллиарда — это среднегодовой темп роста больше 22%. Rodin как раз оседлал эту волну в нужный момент.
Кстати, интересный момент. Многие путают Rodin с простыми конвертерами 2D в 3D. Но тут принципиальная разница — сервис не просто выдавливает картинку в объём, а действительно понимает, что на изображении. Например, если вы загрузите фото велосипедной вилки, нейросеть распознает детали амортизатора, спицы, крепления. Да, будут артефакты (куда без них), но общая геометрия получается осмысленной.
Ключевые возможности нейросети Rodin 3D
Генерация 3D из текста (Text-to-3D)
Пишешь промпт вроде «средневековый деревянный стул с резными ножками» — и нейросеть генерирует модель. Правда, тут есть нюанс. Если промпт слишком общий, получишь общую модель. А если переборщить с деталями, нейросеть может запутаться и выдать что-то странное.
По моему опыту, лучше всего работает формула «объект + стиль + ключевая деталь». Например, «робот-гуманоид в стиле киберпанк с неоновыми элементами». Такой запрос даёт нейросети понятные ориентиры, но оставляет пространство для интерпретации. А вот если написать «создай мне офигенный робот» — получишь что-то невнятное.
Ещё важный момент — Rodin AI хорошо понимает английский, но с русским бывают проколы. Не критичные, но заметные. Иногда лучше перевести промпт на английский через DeepL или тот же ChatGPT, чтобы повысить точность результата. Да, это дополнительный шаг, но он стоит того.
Преобразование изображения в 3D (Image-to-3D)
Загружаешь фотографию объекта — нейросеть анализирует форму, перспективу, текстуры и выдаёт трёхмерную модель. Причём качество напрямую зависит от качества исходной картинки. Если фото чёткое, с хорошим освещением и без загромождённого фона — результат будет приличный.

Самое крутое — можно загружать несколько фотографий одного объекта с разных ракурсов. Это режим multi-view, и он даёт гораздо лучшие результаты, чем генерация по одному снимку. Допустим, вы сфотографировали статуэтку спереди, сбоку и сзади — Rodin AI построит модель, учитывая все три проекции. Получается почти как профессиональная фотограмметрия, только быстрее и без танцев с бубном.
Я пробовал генерировать модели мелких предметов — кружка, флешка, настольная лампа. Работает отлично. А вот с людьми сложнее. Лица получаются немного искажёнными, пропорции иногда плывут. Хотя для стилизованных персонажей в мультяшном стиле вполне годится. Один геймдизайнер рассказывал, что использует Rodin для создания NPC в своей инди-игре — модели получаются достаточно уникальными, чтобы не выглядеть как клоны из asset store.
Автоматическая ретопология и UV-развёртка
Для тех, кто не в теме — это техническая часть 3D-моделирования, которая обычно занимает уйму времени. Ретопология — это когда ты берёшь высокодетализированную модель и перестраиваешь её сетку так, чтобы она работала эффективно в играх или анимации. А UV-развёртка — это подготовка модели к текстурированию, чтобы картинка легла на поверхность без швов и искажений.
Rodin делает это автоматически. Конечно, результат не всегда идеален — профессиональный 3D-художник наверняка найдёт, к чему придраться. Но для 90% задач этого более чем достаточно. Геометрия получается чистой, без лишних треугольников и артефактов. UV-карты тоже вполне рабочие, хотя иногда приходится подкручивать вручную в Blender или Maya..
Генерация PBR-текстур
PBR расшифровывается как Physically Based Rendering — это стандарт текстурирования, который использует физически корректное взаимодействие света с материалами. Звучит сложно, но по факту это просто набор карт: цвет (Albedo), рельеф (Normal), шероховатость (Roughness), металличность (Metallic). Вместе они создают реалистичный материал.
Rodin генерирует PBR-текстуры автоматически, и это удобно. Модель сразу выглядит не как пластиковый прототип, а как настоящий объект с правдоподобными материалами. Дерево похоже на дерево, металл отражает свет как металл, камень имеет нужную шероховатость. Разрешение текстур — до 2K в базовых планах, а на платных тарифах можно получить 4K.
Правда, тут есть нюанс. Иногда нейросеть слишком усердствует и накладывает текстуры там, где это не очень уместно. Или наоборот — делает объект слишком однородным. В таком случае есть опция перегенерировать текстуры — сервис даёт 15 бесплатных попыток на каждую модель. Обычно со второй-третьей попытки находишь то, что нужно.
Режим Fusion (слияние изображений)
Это экспериментальная функция, которая позволяет объединять несколько несвязанных изображений в одну модель. Например, берёшь фото робота и картинку тыквы на Хэллоуин — получаешь робота с головой-тыквой. Звучит безумно, работает ещё безумнее.
Честно говоря, это скорее игрушка для креатива, чем серьёзный инструмент. Но именно такие штуки делают работу с нейросетями весёлой. Я видел, как художник использовал Fusion для создания концепт-артов гибридных существ — скрещивал животных с техникой, растениями, архитектурой. Результаты получались настолько сюрреалистичными, что их можно было использовать в арт-проектах без доработки.
Ещё один вариант использования — кастомизация существующих моделей. Загружаешь готовую модель персонажа и референс нужного стиля — Rodin AI микширует их, создавая уникальный вариант. Это быстрее, чем лепить с нуля, но интереснее, чем просто перекрашивать готовые ассеты.
Встроенный 3D-редактор OmniCraft
В Rodin недавно добавили собственный инструмент для редактирования моделей прямо в браузере. OmniCraft — это не полноценный Blender, конечно, но для базовых правок вполне годится. Можно подвигать вершины, изменить масштаб отдельных частей, подкрутить текстуры. А ещё там есть конвертер в 12 различных форматов — от классических OBJ и FBX до STL для 3D-печати и GLTF для веб-графики.
Самое крутое — это всё работает офлайн и бесплатно. То есть вы можете импортировать любую модель (не только созданную в Rodin) и редактировать её без подключения к интернету. Для быстрых правок или конвертации форматов это очень удобно. Хотя для серьёзной работы всё равно придётся использовать Blender, Maya или ZBrush.
Поиск и библиотека готовых моделей
В Rodin встроена база готовых 3D-моделей, которые сгенерировали другие пользователи. Можно искать по текстовому описанию или загрузить референсную картинку — система найдёт похожие модели. Базовые модели из библиотеки можно скачивать бесплатно, а вот чтобы загрузить модели, созданные с помощью самого Rodin, нужно потратить один кредит.

Это удобно для поиска вдохновения или быстрого прототипирования. Например, ищешь «средневековый меч» — система выдаёт десятки вариантов. Можешь взять понравившийся как основу и доработать под свои нужды. Или просто посмотреть, какие промпты и настройки использовали другие пользователи, чтобы улучшить собственные навыки работы с ИИ.
Архитектура сервиса
Под капотом Rodin работает нейросетевая модель Clay, которую разработала команда из ShanghaiTech University совместно с Deemos Tech. Это масштабная генеративная модель с 1,5 миллиарда параметров — для сравнения, это примерно как средний языковой GPT-3. Только заточена она не на текст, а на трёхмерную геометрию.
Архитектура состоит из нескольких ключевых компонентов. Первый — это многоуровневый вариационный автокодировщик (VAE). Звучит страшно, но по сути это система, которая сжимает информацию о 3D-форме в компактное представление, сохраняя при этом важные детали. Типа как JPEG для картинок, только для трёхмерных объектов.
Второй компонент — это диффузионный трансформер (DiT) в латентном пространстве. Он работает по принципу, похожему на Stable Diffusion или Midjourney, только вместо пикселей оперирует трёхмерными формами. Нейросеть обучена на огромном датасете 3D-моделей, обработанных через специальный пайплайн очистки и стандартизации.
Что даёт такая архитектура? Во-первых, высокую скорость генерации — модель работает в сжатом латентном пространстве, а не с полной геометрией напрямую. Во-вторых, гибкость — можно контролировать процесс через различные входные данные: текст, изображения, воксели, облака точек, даже боундинг-боксы. В-третьих, качество — модель понимает физику форм и может создавать объекты с правильной топологией.
Для генерации текстур используется отдельная мультивидовая диффузионная модель, которая создаёт PBR-материалы с картами диффузии, шероховатости и металличности. Она работает независимо от геометрического модуля, но синхронизируется с ним через общий латентный код. Это позволяет генерировать текстуры, которые учитывают форму объекта.
Ещё одна фишка — использование нейронных полей (neural fields) для представления поверхностей. Это позволяет создавать непрерывные и полные модели без дыр и артефактов, которые часто встречаются у конкурентов. Поверхность описывается математической функцией, а не набором полигонов, что даёт более гладкий результат.
Clay обучалась по прогрессивной схеме — сначала на низком разрешении, потом постепенно увеличивали детализацию. Это как в GAN'ах Progressive Growing, только для 3D. Такой подход позволил модели научиться создавать как общую форму, так и мелкие детали.
Кстати, за эту разработку команда получила Best Paper Honorable Mention на SIGGRAPH 2024. Это одна из самых престижных конференций по компьютерной графике, так что награда — не просто красивая бумажка, а реальное признание научного сообщества.
Условия использования
Теперь о грустном — о деньгах. Rodin работает по системе кредитов, где один кредит равен одной генерации модели. При регистрации дают 5 бесплатных кредитов, которые не сгорают, плюс 30 триальных на первые 7 дней. Вроде щедро, но эти 30 быстро заканчиваются, если начинаешь экспериментировать.
Дальше варианты такие. Можно покупать кредиты разово — минимум 8 штук за $12, что выходит $1,5 за генерацию. Дороговато, если честно. Особенно учитывая, что далеко не с первой попытки получается нужный результат. Иногда приходится делать 3-4 генерации, прежде чем найдёшь то, что устраивает.
- Creator — $24 в месяц, 30 кредитов, стандартное качество моделей, доступ к базовым функциям
- Bussiness — от $96 в месяц (точная цена варьируется в зависимости от количества кредитов), модели высокого качества с 4K-текстурами, приоритетная генерация, доступ к API.
- Enterprise — индивидуальные условия, API-доступ, bulk-генерация, приватное развёртывание.
По подписке Creator Plan стоимость генерации падает примерно до $0,68 за модель, что уже приемлемее. Но тут другая засада — 35 кредитов в месяц для активного использования мало. Если работаешь над проектом, эти кредиты улетят за неделю. Приходится либо докупать, либо ждать следующего месяца.

Что бесплатно? Предпросмотр моделей — можно генерировать превью сколько угодно, не тратя кредиты. Только когда решаешь конвертировать превью в полноценную 3D-модель, списывается кредит. Ещё бесплатно работает OmniCraft — редактор и конвертер моделей. И библиотека базовых моделей тоже доступна без ограничений.
А вот HDRI-генератор (создание панорамных окружений для освещения сцен) и продвинутый AI — только на платных тарифах. Причём HDRI реально крутая штука, но она за пейволом. Обидно, но понятно — компания же должна на чём-то зарабатывать.
Для сравнения: конкуренты вроде Meshy AI или Tripo AI предлагают похожие условия. У кого-то чуть дешевле, у кого-то чуть дороже. В среднем ценник на рынке AI 3D-генераторов колеблется в районе $20-50 в месяц за базовые планы. Так что Rodin не выбивается из общей картины.
Отзывы пользователей о Rodin AI
Покопавшись в Reddit, Twitter и профильных форумах, я собрал типичные мнения о Rodin. Картина получилась неоднозначная, как и ожидалось.
Что хвалят
Скорость работы — это главный козырь сервиса. Пользователи отмечают, что генерация занимает 2-5 минут, что несравнимо быстрее ручного моделирования. Один геймдизайнер написал, что раньше на создание простого пропа (декоративного объекта для игры) уходил день, а теперь он штампует их пачками за час.
Качество геометрии тоже хвалят. Особенно часто упоминают, что Rodin создаёт острые края там, где они нужны — у конкурентов всё получается скруглённым и мыльным. Это важно для промышленного дизайна и CAD-моделей, где точность критична. Один пользователь Reddit восторгался: «Это первый AI, который понимает, что такое острый угол!»
Удобство использования — интерфейс действительно интуитивный. Даже новички разбираются без долгих инструкций. Многие отмечают, что это самый user-friendly сервис среди AI 3D-генераторов. Нет миллиона непонятных настроек — загрузил картинку, нажал кнопку, получил результат.
Поддержка популярных форматов — модели экспортируются в OBJ, FBX, GLB, STL, USD. То есть можно импортировать результат в любой 3D-редактор или игровой движок без танцев с конвертацией. Это реально экономит нервы.
На что жалуются:
Стоимость — самая частая претензия. Многие считают, что кредиты кончаются слишком быстро, а цена подписки высоковата для хобби-проектов. Особенно негодуют студенты и начинающие разработчики, для которых $24-50 в месяц — ощутимые траты.
Нестабильность результатов — иногда генерация выдаёт хорошую модель, а иногда полную ерунду. И угадать заранее невозможно. Один и тот же промпт может дать разные результаты, и не факт, что второй будет лучше первого. Приходится перегенерировать, тратя кредиты.
Проблемы со сложными объектами — органические формы, особенно лица и руки персонажей, часто получаются с искажениями. Пропорции плывут, текстуры накладываются неровно. Для стилизованной графики это ещё терпимо, но для реалистичных моделей требуется серьёзная доработка в Blender или ZBrush.
Артефакты в геометрии — хотя в целом качество хвалят, иногда в моделях появляются странные выпуклости, дыры или «висящие в воздухе» элементы. Особенно это касается сложных конструкций или моделей с большим количеством мелких деталей. Приходится чистить вручную.
Ограниченность текстур — даже на платных тарифах текстуры иногда выглядят плоско или однообразно. Один 3D-художник сравнил их с «текстурами 2007 года», что, конечно, преувеличение, но доля правды есть. Для продакшна текстуры почти всегда приходится дорабатывать.
Нагрузка на браузер — несколько пользователей жаловались, что сайт Rodin сильно грузит процессор в Chrome. Вкладка начинает подтормаживать, особенно при просмотре сгенерированных моделей в 3D-вьюере. Видимо, оптимизация клиентской части хромает.
Заключение
Теперь главный вопрос: кому стоит использовать Rodin, а кому — нет?
Сервис подойдёт: Инди-разработчикам игр, которым нужно быстро создавать множество ассетов без огромного бюджета. Rodin позволяет штамповать пропы, окружение, простых персонажей в разы быстрее ручного моделирования. Дизайнерам для прототипирования — когда нужно визуализировать идею клиента или быстро создать концепт для презентации. Преподавателям и студентам — для создания учебных моделей и визуальных материалов. 3D-художникам как вспомогательный инструмент — для создания базы, которую потом дорабатывают вручную. Энтузиастам 3D-печати — для генерации моделей миниатюр, декоративных элементов, прототипов. Контент-мейкерам и блогерам — для создания визуального контента без серьёзных навыков 3D.
Не стоит рассчитывать на Rodin: Профессиональным студиям с высокими требованиями к качеству — модели требуют слишком много доработки, проще смоделировать с нуля. Проектам, где критична точность — например, техническая документация, медицинские визуализации, инженерные CAD-модели. Если нужны сложные анатомически корректные персонажи — Rodin с этим пока справляется слабо. При очень ограниченном бюджете — если нет денег даже на базовую подписку, лучше учиться Blender, он бесплатный. Когда важна полная конфиденциальность — модели генерируются на серверах Rodin, не локально.
Лично моё мнение: Rodin AI — это круто, но с оговорками. Для быстрого прототипирования и хобби-проектов — отличный вариант. Для профессиональной работы — скорее вспомогательный инструмент, чем основной. Я бы не стал делать коммерческий проект только на Rodin, но использовать его для ускорения процесса — вполне.
Ещё момент: технология развивается дикими темпами. То, что сегодня кажется ограничением, через полгода может быть решено. Clay получила награду на SIGGRAPH, команда активно развивает проект, выходят обновления. Вполне возможно, что через год Rodin Gen-3 будет на голову выше текущей версии.
Так что если вы занимаетесь 3D — попробуйте хотя бы бесплатную версию. Вдруг вам зайдёт. А если вы только думаете начать изучать 3D-моделирование — Rodin AI может стать отличной точкой входа, чтобы понять, нравится ли вам вообще эта область, прежде чем тратить месяцы на изучение Blender.
В общем, инструмент противоречивый, но полезный. Как и все AI-сервисы — не панацея, но хороший помощник, если понимать его сильные и слабые стороны.