Китайский гигант Alibaba не устаёт нас радовать новинками и выпускает бесплатную нейросеть для создания изображений. Конечно, гурмана не удивить банальным генератором картинок, поэтому разработчики добавили востребованную фичу — точный рендеринг текста на изображении. Отрисовка текста является узким местом для большинства моделей.
Технические характеристики Qwen Image
Секрет успеха нейросети Qwen Image состоит в грамотном подходе к обучению и большом количестве параметров.
Архитектура модели
Qwen Image построена на основе архитектуры MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer) с впечатляющими 20 миллиардами параметров. Это свидетельствует о способности модели понимать сложные взаимосвязи между текстом и изображениями. К слову, аналогичную архитектуру используют модели Flux.1 и Stable Diffusion 3.
Ключевое отличие Qwen Image заключается в мультизадачной подготовке, которая позволила достичь высоких результатов как в генерации изображений, так и в их редактировании.
Модель использует двойную систему кодирования: семантические представления получаются через Qwen2.5-VL, а реконструктивные — через VAE-энкодер. Такой подход позволяет достичь идеального баланса между сохранением смысловой согласованности и визуальной точности.
Система обучения
Разработчики применили прогрессивную стратегию обучения, которая начинается с простых задач и постепенно усложняется до уровня абзацев. Это своего рода «учебная программа» для ИИ, которая существенно улучшает способности модели к рендерингу текста.
Что умеет Qwen Image AI
Генератор картинок от Alibaba предоставляет типичный функционал для своего класса, но мы остановимся на его сильных сторонах.
Превосходный рендеринг текста
Главная фишка Qwen Image — это безупречное отображение текста в изображениях. Модель поддерживает как алфавитные языки (английский), так и логографические (китайский, японский), обеспечивая при этом сохранение типографических деталей, согласованность макета и гармоничное взаимодействие элементов в контексте изображения.
Qwen Image демонстрирует высокий уровень точности при работе с многострочными надписями, корректно обрабатывая структуру абзацев и обеспечивая их правильное размещение. Особое внимание уделяется каллиграфическим эффектам для китайских иероглифов, что позволяет создавать визуально привлекательные и эстетически гармоничные композиции.
Модель также обладает способностью корректно отображать математические символы и формулы, что делает её полезной для научных и образовательных целей. Кроме того, Qwen Image поддерживает смешение различных языков в одном изображении.
Редактирование изображений
Qwen Image предоставляет широкий спектр инструментов для редактирования изображений, что позволяет пользователям выполнять как базовые, так и сложные операции. Модель поддерживает перенос стиля между различными художественными жанрами.
Пользователи могут добавлять и удалять объекты без нарушения целостности изображения. Доступно повышения качества изображений путем улучшения детализации в критически важных зонах.
В Qwen Image есть ещё одна важная функция — возможность менять позы персонажей. Это делает её полезной для создания анимаций и динамичных изображений. Например, можно сгенерировать первый и последний кадр, а затем отправить полученные изображения в генератор видео.
Понимание визуального контента
Qwen Image выделяется способностью к анализу изображений. Нейросеть поддерживает обнаружение и сегментацию объектов. Получается, модель можно использовать для автоматизации задач, связанных с обработкой больших массивов изображений.
Оценка глубины и выделение границ являются ещё одними важными функциями Qwen Image, которые позволяют модели создавать более реалистичные и объемные изображения.
Сравнение Qwen Image с конкурентами
Давайте поверхностно коснёмся показателей нейросети Qwen Image и сравним их с аналогичными моделями. Постараемся не грузить вас цифрами, а дать выжимку из личного опыта использования.
Хорошие показатели в бенчмарках
Qwen Image демонстрирует отличные результаты в публичных тестах. Особенно впечатляет её способность рендерить китайский текст, где она значительно превосходит конкурентов. Это неудивительно, ведь модель создана китайскими разработчиками.
| Категория тестирования | Бенчмарки | Результат |
|---|---|---|
| Генерация изображений | GenEval, DPG, OneIG-Bench | SOTA (лучший в классе) |
| Редактирование | GEdit, ImgEdit, GSO | Лидирующие позиции |
| Рендеринг текста | LongText-Bench, ChineseWord, TextCraft | Значительное превосходство |
Стоит отметить, что мы усреднили оценки за рендеринг текста. Если на китайском языке Qwen Image разбивает конкурентов всухую, то в случае с английским модель чуть-чуть уступает GPT-Image-1.
Сравнение Qwen Image с открытыми моделями
Мы оценили по 5-бальной шкале основные показатели моделей с открытым исходным кодом. Обратите внимание, что мы составили таблицу на основе личного опыта и оценок пользователей.
| Критерий | Qwen Image | Stable Diffusion 3.5 | Flux 1.1 |
|---|---|---|---|
| Рендеринг текста | 5 | 3 | 4 |
| Общее качество | 4 | 4 | 5 |
| Редактирование | 5 | 3 | 3 |
| Скорость | 4 | 5 | 4 |
Qwen Image подходит для задач, требующих точный рендеринг текста: постеры, плакаты, баннеры и обложки. Для генерации изображения с высокой детализацией лучше использовать Flux 1.1.
Qwen Image против Midjourney
Пока Midjourney сохраняет лидерство в общем художественном качестве и фотореализме, Qwen Image выигрывает в специализированных задачах:
- Коммерческий дизайн с текстовыми элементами;
- Создание постеров и рекламных материалов;
- Инфографика и образовательный контент;
- Многоязычный контент.
Для создания фотореалистичных изображений рекомендуем использовать Midjourney, который является лучшим генератором для этого типа задач. Для редактирования изображений и отображения текста лучше подойдёт Qwen Image.
Заключение: стоит ли переходить на Qwen Image
Qwen Image представляет собой значительный прорыв в области генерации изображений с текстом. Хотя модель еще не идеальна и имеет свои ограничения, она уже сейчас составляет конкуренцию лидерам рынка. Если Alibaba подтянет детализацию, то GPT-Image-1 и Midjourney ждёт отток пользователей.
Qwen Image является полностью бесплатным генератором изображений. Вы можете попробовать демоверсию нейросети на HuggingFace или запустить модель на своём устройстве или виртуальном сервере. Инструкция по запуску находится здесь.
Определенно стоит включить Qwen Image в свой арсенал ИИ-инструментов уже сегодня. Даже если вы продолжите использовать другие генераторы для художественных задач, для создания контента с текстом лучшей альтернативы пока просто не существует.