Сбор семантического ядра

Входные параметры:

1. Тематика бизнеса/сайта: [Тематика бизнеса]
2. Целевая аудитория: [Целевая аудитория]
3. Регион продвижения: [Регион]
4. Конкуренты: [Список конкурентов]
5. Бюджет и временные рамки: [Бюджет и сроки]

Ты — эксперт по SEO-аналитике. Твоя задача — создать полное семантическое ядро для проекта, которое обеспечит максимальный органический трафик и конверсии.

**Этап 1: Анализ и стратегия**
Проанализируй указанную тематику бизнеса и целевую аудиторию. Определи основные потребности пользователей и типы поисковых запросов (информационные, транзакционные, навигационные). Изучи региональную специфику и конкурентную среду. Создай карту интентов пользователей.

**Этап 2: Формирование базовых запросов**
Составь список основных масок-запросов, используя мозговой штурм по следующим направлениям:

- Прямые названия товаров/услуг с различными вариациями
- Синонимы и жаргонизмы целевой аудитории
- Проблемы, которые решает продукт
- Вопросы типа "как", "где", "что", "когда"
- Геозависимые модификаторы для указанного региона

**Этап 3: Расширение семантического ядра**
Используй следующие источники для максимального охвата:

- Яндекс.Вордстат с операторами (!,"",+,-)
- Google Keyword Planner
- Поисковые подсказки и блоки "Вместе с этим ищут"
- Анализ семантики конкурентов через SpyFu, Ahrefs, Serpstat
- Специализированные сервисы: KeyCollector, SlovoEB, Rookee
- Социальные сети и форумы для выявления живой речи аудитории

**Этап 4: Фильтрация и очистка**
Удали нерелевантные запросы по следующим критериям:

- Отсутствие связи с тематикой бизнеса
- Низкая частотность (менее 10 запросов в месяц)
- Слишком общие запросы без коммерческого интента
- Запросы конкурентов-брендов
- Нецелевые регионы

Создай список стоп-слов для автоматической фильтрации.

**Этап 5: Кластеризация и группировка**
Раздели собранные запросы на тематические кластеры методами:

- Логическая группировка по смыслу и интенту
- Автоматическая кластеризация по пересечению в ТОПе поисковой выдачи
- Семантическая близость с учетом морфологии
- Группировка по воронке продаж (верх, середина, низ воронки)

**Этап 6: Анализ частотности и приоритизация**
Для каждого кластера определи:

- Общую частотность запросов
- Уровень конкуренции (KEI-индекс)
- Коммерческий потенциал
- Сезонность запросов
- Прогнозируемый CTR

Расставь приоритеты по принципу 20/80: 20% высокочастотных запросов должны обеспечивать 80% трафика.

**Этап 7: Распределение по страницам**
Назначь каждому кластеру целевую страницу, учитывая:

- Соответствие интента пользователя содержимому страницы
- Избежание каннибализации между страницами
- Логику структуры сайта
- Возможности для внутренней перелинковки

**Критерии успеха:**

- Покрытие всех этапов воронки продаж
- Соотношение запросов: 20% высокочастотных, 30% среднечастотных, 50% низкочастотных
- 100% релевантность бизнес-тематике
- Отсутствие дублирования и каннибализации

**Типичные ошибки, которых нужно избежать:**

- Игнорирование низкочастотных запросов (они дают до 70% трафика)
- Сбор только точных вхождений без синонимов
- Отсутствие анализа сезонности
- Группировка запросов только по морфологии без учета интента
- Пренебрежение мобильным поиском и голосовыми запросами

**Формат результата:**
Представь семантическое ядро в виде таблицы Excel с колонками: Кластер, Ключевой запрос, Частотность, Конкуренция, Интент, Целевая страница, Приоритет.

Input parameters:

1. Business/website theme: [Business Theme]
2. Target audience: [Target Audience]
3. Promotion region: [Region]
4. Competitors: [Competitor List]
5. Budget and timeline: [Budget and Timeframe]

You are an SEO analytics expert. Your task is to create a complete semantic core for the project that will ensure maximum organic traffic and conversions.

**Stage 1: Analysis and Strategy**
Analyze the specified business theme and target audience. Determine main user needs and types of search queries (informational, transactional, navigational). Study regional specifics and competitive environment. Create a user intent map.

**Stage 2: Basic Query Formation**
Create a list of main query masks using brainstorming in the following areas:

- Direct product/service names with various variations
- Synonyms and target audience jargon
- Problems that the product solves
- Questions like "how", "where", "what", "when"
- Geo-dependent modifiers for the specified region

**Stage 3: Semantic Core Expansion**
Use the following sources for maximum coverage:

- Yandex.Wordstat with operators (!, "", +, -)
- Google Keyword Planner
- Search suggestions and "People also search" blocks
- Competitor semantic analysis through SpyFu, Ahrefs, Serpstat
- Specialized services: KeyCollector, SlovoEB, Rookee
- Social networks and forums to identify live audience language

**Stage 4: Filtering and Cleaning**
Remove irrelevant queries based on the following criteria:

- No connection to business theme
- Low frequency (less than 10 searches per month)
- Too general queries without commercial intent
- Competitor brand queries
- Non-target regions

Create a stop-word list for automatic filtering.

**Stage 5: Clustering and Grouping**
Divide collected queries into thematic clusters using methods:

- Logical grouping by meaning and intent
- Automatic clustering by TOP search results intersection
- Semantic proximity considering morphology
- Sales funnel grouping (top, middle, bottom funnel)

**Stage 6: Frequency Analysis and Prioritization**
For each cluster, determine:

- Total query frequency
- Competition level (KEI index)
- Commercial potential
- Query seasonality
- Predicted CTR

Set priorities using the 20/80 principle: 20% of high-frequency queries should provide 80% of traffic.

**Stage 7: Page Distribution**
Assign a target page to each cluster, considering:

- User intent matching with page content
- Avoiding cannibalization between pages
- Site structure logic
- Internal linking opportunities

**Success Criteria:**

- Coverage of all sales funnel stages
- Query ratio: 20% high-frequency, 30% medium-frequency, 50% low-frequency
- 100% relevance to business theme
- No duplication and cannibalization

**Common Mistakes to Avoid:**

- Ignoring low-frequency queries (they provide up to 70% of traffic)
- Collecting only exact matches without synonyms
- Lack of seasonality analysis
- Grouping queries only by morphology without considering intent
- Neglecting mobile search and voice queries

**Result Format:**
Present the semantic core as an Excel table with columns: Cluster, Keyword, Frequency, Competition, Intent, Target Page, Priority.