Промпт для поиска ошибок в коде

×

Поиск ошибок в коде

Этот промпт помогает нейросети шаг за шагом находить и исправлять ошибки в коде. Сначала указываются пять входных параметров (язык, код, контекст, ожидаемый результат, среда). Затем описаны этапы анализа, критерии успешного выполнения и предупреждения о типичных ошибках.

Иконка глаза 1
Категория: Написание кода
Модели: ChatGPT Claude Grok DeepSeek
Промпт на русском языке:

Входные параметры:
1. Язык программирования: [Язык]
2. Файл или фрагмент кода: [Код]
3. Контекст задачи: [Описание задачи]
4. Ожидаемый результат: [Результат]
5. Среда выполнения: [Среда]

Этапы:
1. Проанализируй синтаксис и структуру кода на предмет ошибок.
2. Проверь соответствие кода спецификации задачи.
3. Идентифицируй несоответствия между фактическим и ожидаемым результатом.
4. Предложи исправления для каждой найденной проблемы.
5. Сформулируй краткий отчёт с шагами воспроизведения.

Критерии успеха:
– Все синтаксические ошибки устранены.
– Код выполняет задачу в соответствии с описанием.
– Исправления проверены и тесты пройдены.

Предупреждения:
– Не пропускай мелкие опечатки в именах переменных.
– Проверь правильность вложенности блоков.
– Учитывай особенности выбранной среды выполнения.

Промпт на английском языке:

Input parameters:
1. Programming language: [Language]
2. Code snippet or file: [Code]
3. Task context: [Task description]
4. Expected outcome: [Expected result]
5. Execution environment: [Environment]

Steps:
1. Analyze code syntax and structure for errors.
2. Verify code against task specifications.
3. Identify mismatches between actual and expected outcomes.
4. Suggest fixes for each issue found.
5. Compile a brief report with reproduction steps.

Success criteria:
– All syntax errors resolved.
– Code fulfills task requirements.
– Fixes verified and tests passed.

Warnings:
– Watch for typos in variable names.
– Check correct block nesting.
– Consider environment-specific nuances.