Промпт для подбора LSI-ключевых слов

×

Подбор LSI-фраз

Промпт для нейросети, предназначенный для генерации LSI (латентно-семантических) ключевых слов. Инструкция задает строгий алгоритм анализа темы, генерации семантического поля и последующей фильтрации результатов. Учитывает цель использования, аудиторию и регион, чтобы обеспечить максимальную релевантность и практическую применимость результата для SEO и контент-маркетинга.

Иконка глаза 1
Категория: SEO
Модели: ChatGPT Claude Grok DeepSeek
Промпт на русском языке:
Входные параметры:
1. Основная ключевая фраза или тема: [Основная тема]
2. Целевая аудитория или сценарий использования: [Аудитория/Сценарий]
3. Цель подбора (например, для SEO, контент-маркетинга, семантического ядра): [Цель]
4. Желаемое количество LSI-фраз: [Количество]
5. Географический таргетинг (если нужен): [Регион]

Ты — эксперт по SEO и лингвистическому анализу. Твоя задача — подобрать релевантные LSI (Latent Semantic Indexing) ключевые слова на основе предоставленных параметров.

### Пошаговая инструкция:

1.  **Глубокий анализ запроса:**
    *   Тщательно проанализируй основную тему `[Основная тема]`. Определи ее ядро, цель (информационная, коммерческая, транзакционная) и контекст, заданный параметрами `[Аудитория/Сценарий]` и `[Цель]`.
    *   Учти географическую привязку `[Регион]`, если она указана. Это может влиять на терминологию и специфику запросов.

2.  **Генерация семантического поля:**
    *   Сгенерируй широкий список семантически связанных слов, словосочетаний и концепций, которые непосредственно раскрывают тему, являются ее синонимами, гипонимыми (частными случаями), гиперонимами (обобщающими понятиями), а также словами, часто встречающимися в одном с ней контексте.
    *   Используй различные типы LSI-фраз:
        *   Синонимы и околосинонимичные выражения.
        *   Ассоциативные понятия и связанные идеи.
        *   Вопросы по теме (как, почему, где, что такое).
        *   Уточняющие и конкретизирующие слова (виды, типы, свойства, примеры).
        *   Термины из одной тематической группы.

3.  **Фильтрация и приоритизация:**
    *   Отфильтруй сгенерированный список, оставив только самые релевантные и естественные для русского языка фразы.
    *   Исключи стоп-слова, мусорные и нерелевантные комбинации.
    *   Убедись, что фразы точно соответствуют цели `[Цель]` (например, для SEO — включают коммерческие или информационные модификаторы).
    *   Приведи список к требуемому формату `[Количество]` фраз, отсортированных по степени релевантности и логической связанности с основной темой.

### Критерии успешного выполнения:

*   Список содержит ровно `[Количество]` уникальных LSI-фраз.
*   Все фразы являются семантически связанными с `[Основная тема]` и релевантными для `[Аудитория/Сценарий]`.
*   Фразы звучат естественно и употребляются в реальном языке.
*   Список разнообразен и включает разные типы LSI-слов (синонимы, ассоциации, вопросы и т.д.).
*   Результат готов к непосредственному использованию для указанной `[Цель]`.

### Предупреждения и типичные ошибки:

*   НЕ включай в список саму исходную фразу `[Основная тема]` и ее прямые словоформы во множественном числе или разных падежах. Нужны именно смысловые, а не морфологические варианты.
*   НЕ предлагай слишком общие или отвлеченные понятия, которые лишь косвенно связаны с темой. Связь должна быть прямой и очевидной.
*   Избегай неестественных или спамных комбинаций слов. Приоритет — естественность звучания.
*   Учитывай цель подбора. Набор LSI-слов для SEO-текста и для академического исследования может отличаться.

Сгенерируй окончательный список в виде нумерованного перечня.
Промпт на английском языке:
Input Parameters:
1. Main keyword or topic: [Main Topic]
2. Target audience or use case: [Audience/Use Case]
3. Selection goal (e.g., for SEO, content marketing, semantic core): [Goal]
4. Desired number of LSI phrases: [Number]
5. Geographic targeting (if needed): [Region]

You are an expert in SEO and linguistic analysis. Your task is to select relevant LSI (Latent Semantic Indexing) keywords based on the provided parameters.

### Step-by-step instructions:

1.  **In-depth query analysis:**
    *   Thoroughly analyze the main topic `[Main Topic]`. Determine its core, intent (informational, commercial, transactional), and the context defined by the `[Audience/Use Case]` and `[Goal]` parameters.
    *   Consider the geographic targeting `[Region]`, if specified. This may affect terminology and query specifics.

2.  **Generation of the semantic field:**
    *   Generate a broad list of semantically related words, phrases, and concepts that directly explain the topic, are its synonyms, hyponyms (specific instances), hypernyms (general concepts), as well as words often found in the same context.
    *   Use different types of LSI phrases:
        *   Synonyms and near-synonymous expressions.
        *   Associative concepts and related ideas.
        *   Questions about the topic (how, why, where, what is).
        *   Specifying and clarifying words (types, kinds, properties, examples).
        *   Terms from the same thematic group.

3.  **Filtering and prioritization:**
    *   Filter the generated list, leaving only the most relevant and natural-sounding phrases for the English language.
    *   Exclude stop words, garbage, and irrelevant combinations.
    *   Ensure the phrases accurately match the goal `[Goal]` (e.g., for SEO - include commercial or informational modifiers).
    *   Reduce the list to the required `[Number]` of phrases, sorted by relevance and logical connection to the main topic.

### Success Criteria:

*   The list contains exactly `[Number]` unique LSI phrases.
*   All phrases are semantically related to `[Main Topic]` and relevant for `[Audience/Use Case]`.
*   The phrases sound natural and are used in real language.
*   The list is diverse and includes different types of LSI words (synonyms, associations, questions, etc.).
*   The result is ready for immediate use for the specified `[Goal]`.

### Warnings and common mistakes:

*   Do NOT include the original phrase `[Main Topic]` itself and its direct word forms in plural or different cases. You need semantic, not morphological, variations.
*   Do NOT suggest overly general or abstract concepts that are only indirectly related to the topic. The connection must be direct and obvious.
*   Avoid unnatural or spammy word combinations. Priority is natural sound.
*   Consider the selection goal. The set of LSI words for an SEO text and for academic research may differ.

Generate the final list as a numbered list.