Что такое Poetry AI
Poetry AI — это нейросеть для написания текстов песен и стихов. В отличие от обычных генераторов текста, которые просто выплёвывают рифмованные строчки, этот сервис позиционирует себя как «бесконечно креативного партнёра» для авторов песен. Главная фишка тут в том, что он не пишет за вас — он пишет вместе с вами. Редактор подкидывает варианты продолжения прямо в процессе работы, учитывая контекст того, что вы уже написали. Чем-то похоже на автодополнение в телефоне, только заточенное под песни и стихи.
Интересный факт: согласно исследованиям 2025 года, около 60% музыкантов уже активно используют ИИ-инструменты для различных задач: от мастеринга треков до генерации мелодий и написания текстов. А вот это вообще поразительно: 82% слушателей не могут отличить музыку, созданную искусственным интеллектом, от той, что написали живые люди. Причём сгенерированные тексты в слепых тестах зачастую оценивают выше по таким параметрам, как ритм и красота. Правда, тут есть нюанс — эксперты объясняют это тем, что ИИ-тексты проще для восприятия, в них меньше сложных метафор и многослойности. Но для коммерческой музыки это скорее плюс, чем минус.
Разработчики делают ставку на то, что автору нужен умный ассистент, который понимает музыкальный контекст. Например, если вы пишете грустную балладу, система не предложит вам задорные рифмы в стиле поп-музыки. Она анализирует ваш стиль, музыкальные предпочтения (можно указать любимых исполнителей) и тон произведения, чтобы генерировать релевантные подсказки. Это существенно отличает сервис от универсальных ChatGPT или Claude, которые, конечно, тоже могут писать тексты песен, но делают это более общим образом.
Согласно аналитике музыкальных платформ, генеративный AI-сегмент в музыке (куда входят инструменты для создания мелодий, текстов и вокала) оценивается в $738,9 миллионов в 2025 году с прогнозом роста до $2,79 миллиардов к 2030 году. Инвестиции тоже впечатляют: только в первой половине 2025 года музыкальные стартапы с фокусом на ИИ привлекли более $700 миллионов финансирования. Крупнейшие игроки вроде Suno (раунд Series B на $125 млн) и Udio ($60 млн Series A) показывают, что рынок серьёзно верит в эту технологию. Poetry AI пока не из их лиги, но занимает свою нишу — помощь именно в написании текстов, а не полноценное создание песен с нуля.
Ключевые возможности сервиса
Smart Editor — умный редактор для текстов
Начнём с основы — умного редактора. Это не просто текстовое поле, куда вы вбиваете строчки. Представьте себе обычный текстовый редактор, но с суперспособностями. Пока вы пишете, нейросеть анализирует каждое слово, каждую строку и предлагает варианты продолжения в реальном времени. Допустим, вы написали «I can't explain, but I wanna try» — редактор тут же подкинет несколько вариантов следующей строки, которые подходят по ритму, рифме и смыслу. Это немного напоминает работу с GitHub Copilot для программистов, только для поэзии.
Фишка в том, что предложения появляются ненавязчиво. Вы можете их принять, отклонить или использовать как базу для собственной идеи. По сути, это убирает страх чистого листа. Когда видишь несколько готовых вариантов, мозг начинает работать иначе — появляются свои ассоциации, рождаются новые образы. Я бы сравнил это с джем-сейшном: один музыкант подкидывает риф, второй подхватывает, добавляет свою партию, и в итоге получается что-то крутое. Только здесь ваш «второй музыкант» — это алгоритм.
Редактор поддерживает базовые функции форматирования — разбивку на куплеты, припевы, бриджи. Есть возможность сохранять черновики, возвращаться к предыдущим версиям. Это критически важно, потому что в процессе написания часто отбрасываешь варианты, а потом понимаешь, что один из них был годным. С Poetry AI всё это остаётся в истории изменений, и можно откатиться назад. Простая вещь, казалось бы, но очень экономит нервы.
Songwriting Tools — инструменты для написания песен
Тут целый арсенал помощников. Генератор рифм — вещь понятная, но Poetry AI делает это с учётом контекста. Он не просто подбирает слова, которые звучат похоже, а предлагает те, что логически вписываются в вашу строку. Например, если вы пишете про расставание, он не предложит вам рифму «celebration», потому что она семантически не подходит. Алгоритм понимает настроение текста и фильтрует варианты соответственно.
Ещё одна полезная штука — генерация продолжений. Вы можете написать первые две строки куплета и попросить нейросеть предложить варианты для следующих двух. Или наоборот — у вас есть отличный припев, но никак не идёт куплет. Задаёте направление, и ИИ выдаёт несколько вариантов. По опыту пользователей других похожих сервисов, такие инструменты особенно выручают, когда надо быстро набросать демо или когда работаешь в незнакомом жанре. Хочешь попробовать написать кантри-песню, но никогда этим не занимался? ИИ подскажет типичные образы, метафоры и структуру, характерные для этого стиля.
Также есть функция альтернативных формулировок. Написали строчку, но она звучит как-то плоско? Кликаешь на неё, и нейросеть предлагает 5-10 вариантов переформулировки с сохранением смысла, но другими словами. Это помогает избежать банальностей и клише. А клише в текстах песен — это вообще отдельная боль. Все эти «heart on fire», «tears like rain» и прочие заезженные фразы режут ухо. Poetry AI, судя по описанию функционала, старается избегать таких штампов, предлагая более свежие выражения. Правда, насколько это работает на практике, зависит от того, на каких данных обучена модель и насколько часто её обновляют.
Musical Influence AI — анализ музыкальных влияний
Эта функция доступна начиная с тарифа Starter и выше. Суть в том, что вы можете указать любимых исполнителей или группы, которые вас вдохновляют, и нейросеть будет подстраивать свои рекомендации под их стиль. Например, если вы фанат Тейлор Свифт, ИИ проанализирует её подход в текстах, использование деталей, образность.
Это работает благодаря тому, что модель обучена на огромном массиве текстов песен разных артистов и жанров. Она «знает», чем отличается стилистика хип-хопа от кантри, что характерно для инди-рока, а что — для поп-музыки. И когда вы задаёте музыкальные референсы, алгоритм начинает фильтровать свои предложения через эту призму. Конечно, это не значит, что нейросеть напишет точь-в-точь как ваш любимый артист (да и не нужно это, честно говоря). Но она уловит общую канву, атмосферу, подход к рифмовке.
На практике это может выглядеть так: вы пишете песню в стиле Arctic Monkeys. Указываете их как музыкальное влияние. Нейросеть начинает подкидывать более сложные, «закрученные» строки с неочевидными рифмами и британским налётом в лексике. А если переключитесь на The Weeknd, то предложения станут более R&B-шными, с акцентом на мелодичность и определённую эмоциональную подачу. Это серьёзно экономит время на поиск нужного звучания в тексте. Вместо того чтобы методом проб и ошибок искать свой стиль, вы можете опереться на ИИ как на отправную точку.
Tone Recognition AI — распознавание тона
Tone Recognition — это функция топ-уровня, доступная только на тарифе Professional. И она, пожалуй, самая интересная с технической точки зрения. ИИ анализирует общий тон текста песни: грустный, весёлый, агрессивный, меланхоличный, романтичный и так далее. И дальше следит за тем, чтобы все предложения и подсказки соответствовали этому тону. Если вы начали писать печальную балладу, а потом вдруг ИИ предложит что-то жизнерадостное, это разрушит настроение. Tone Recognition как раз предотвращает такие ляпы.
Как это работает технически? Скорее всего, используется sentiment analysis — классическая задача NLP (обработки естественного языка). Модель анализирует лексику, синтаксис, семантику и определяет эмоциональную окраску текста. Современные языковые модели типа GPT или BERT справляются с этим довольно хорошо. Они могут уловить не только очевидные маркеры вроде слов «грустный» или «счастливый», но и более тонкие вещи — например, минорное настроение, переданное через образы осени, дождя, пустых улиц.
Это особенно полезно при работе над концептуальными альбомами или песнями, где важна эмоциональная связность. Представьте, что вы пишете цикл песен про расставание. Первая песня — про отрицание, вторая — гнев, третья — принятие. Tone Recognition поможет выдержать нужное настроение в каждой части, не скатываясь в диссонанс. Или, наоборот, если вы намеренно хотите создать контраст — например, весёлая мелодия с печальным текстом — нейросеть подскажет, как усилить этот эффект за счёт лексики и образов.
Условия использования
Переходим к прозе жизни — ценам и условиям. Poetry AI предлагает три тарифных плана: Basic, Starter и Professional. Начнём с хорошей новости: базовый функционал доступен бесплатно. Это не trial на неделю, а полноценный free-tier, который можно использовать сколько угодно. В него входят: умный редактор, базовые инструменты для написания текстов песен и 5000 попыток использования ИИ.
Важный момент: на всех тарифах, включая бесплатный, авторские права на созданные тексты остаются у вас на 100%. Это важно, потому что некоторые ИИ-сервисы пытаются претендовать на долю в правах или ограничивать коммерческое использование контента.
План Starter стоит $12 в месяц. За эти деньги вы получаете всё из Basic плюс приоритетную поддержку, доступ к Musical Influence AI и увеличение лимита до 20,000 вызовов ИИ. Приоритетная поддержка может быть важна, если вы профессионально занимаетесь музыкой и вам нужно быстро решать возникающие вопросы. Musical Influence AI — это уже серьёзная фича, которая улучшает качество текстов песен, так что для многих переход на Starter оправдан.
Professional — это топ-уровень за $28 в месяц. Тут уже бесконечные вызовы ИИ, то есть никаких лимитов на генерацию. Можете хоть весь день сидеть и экспериментировать с вариантами. Добавляется Tone Recognition AI (о котором мы говорили выше) и Community Spotlight — возможность засветить свои работы перед широкой аудиторией. Для профессиональных авторов песен, которые зарабатывают этим на жизнь, это не такие большие деньги, если инструмент реально помогает быть продуктивнее.
Стоит отметить, что сервис не требует привязки карты для старта на бесплатном плане — можно просто зарегистрироваться и начать пользоваться. Это снижает барьер входа и позволяет протестировать продукт перед покупкой. Многие конкуренты делают наоборот: дают бесплатный trial, но требуют привязки карты, а потом автоматически списывают деньги, если не отменил подписку. Тут такого нет, что приятно.
Заключение
Главное преимущество Poetry AI — ускорение написания текстов песен и стихов с помощью нейросети. Если вы когда-либо сталкивались с творческим кризисом, то знаете, насколько это выматывает. Сидишь, смотришь в пустой экран, и ничего не приходит в голову. AI снимает этот барьер. Даже если предложенные варианты вам не подходят на 100%, они запускают ассоциативное мышление. Вы видите строку, думаете «нет, не то, но что если вот так...» — и процесс пошёл. Это не замена творчеству, а его катализатор.
Второе важное преимущество — это обучающий эффект. Если вы начинающий автор песен, работа с Poetry AI может научить вас многому: как структурировать тексты, какие рифмы работают, как развивать тему, как поддерживать настроение. Это как иметь опытного соавтора, который терпеливо показывает разные подходы. Конечно, AI не объяснит, почему один вариант лучше другого (если только вы не попросите его об этом явно, хотя тут уже больше годится ChatGPT или Claude), но на практике, методом проб и ошибок, можно многому научиться.
Теперь о недостатках. Самый большой — это отсутствие подлинности. AI не пережил того, о чём пишет. Он может придумать красивые слова про любовь, потерю, радость, но за этими словами нет реального опыта. И слушатели это чувствуют. Может быть, не осознанно, но на уровне интуиции. Когда Адель поёт «Someone Like You», в этом есть боль настоящего расставания. Когда ИИ генерирует текст на ту же тему, технически всё правильно, но нет этого живого нерва. Поэтому ИИ-тексты хороши как заготовка, как скелет, на который нужно нарастить собственное мясо — свои эмоции, свои образы, свой опыт.
Второй недостаток — это риск шаблонности. Если все начнут пользоваться одним и тем же ИИ, песни станут похожи друг на друга. Уже сейчас в хит-парадах много однотипной музыки, а с распространением нейросетей это может усугубиться. Чтобы этого избежать, важно использовать ИИ не как автора, а как инструмент, и всегда добавлять что-то своё. Редактировать, переписывать, комбинировать с собственными идеями.
Третье — это технические косяки. ИИ пока не идеален в понимании ритма и мелодики текста. Он может предложить строку, которая на бумаге выглядит хорошо, но когда попробуешь её спеть, окажется, что она не ложится на мелодию. Или слогов слишком много, или ударения не там. Это значит, что финальный текст всё равно нужно тестировать вживую, с музыкой, и корректировать. ИИ не заменит этап шлифовки и подгонки текста под трек.
Теперь главный вопрос: кому стоит использовать Poetry AI, а кому нет? Сервис идеально подойдёт начинающим авторам песен, которые хотят набраться опыта и научиться структурировать тексты. Если вы только пробуете себя в написании песен, Poetry AI станет терпеливым учителем, который покажет разные подходы и стили. Также он отлично подходит для профессионалов, работающих в условиях дедлайнов. Если вам нужно быстро написать несколько вариантов текста для заказчика, нейросеть сэкономит массу времени.
Кому лучше воздержаться? Во-первых, тем, кто ищет глубокие, концептуальные тексты с многослойной метафорикой. ИИ пока не тянет такой уровень. Он может помочь с отдельными фразами или структурой, но основную идейную нагрузку придётся делать самому. Во-вторых, поэтам и авторам, для которых важна абсолютная уникальность и оригинальность. Если вы позиционируете себя как уникальный голос в музыке, слишком частое использование нейросети может размыть вашу индивидуальность. И в-третьих, противникам ИИ в творчестве на идейных соображениях. Если вы считаете, что искусство должно быть исключительно человеческим, то никакие функции сервиса вас не убедят, и это нормально.