Google Nano Banana

Что такое Nano Banana

Nano Banana — это прозвище для модели Gemini 2.5 Flash Image от Google DeepMind. Официально Google называет её gemini-2.5-flash-image-preview, но интернет уже окрестил её именно «нано-банана». История простая: в августе 2025 года на платформе LMArena появилась загадочная модель под именем nano-banana, которая взлетела на первое место в рейтинге генераторов изображений. Пользователи быстро поняли, что это Google, но официальный анонс случился только 26 августа.

Главная фишка этой нейросети — редактирование изображений с сохранением сходства с оригиналом. В отличие от большинства ИИ, которые заново перерисовывают всё изображение, Nano Banana меняет только то, что вы попросили изменить. Представьте: вы просите поменять шапку на фото, а нейросеть трогает только шапку, не искажая лицо человека. Это действительно редкая способность среди современных генераторов.

По данным руководителя Gemini App Джоша Вудворда, уже на этапе тестирования Nano Banana привлекла свыше 10 миллионов новых пользователей в Gemini App, а количество созданных изображений превысило 200 миллионов. Статистика Similarweb показывает рост аудитории Google AI Studio более чем в полтора раза — с 3 млн до 4,5 млн визитов после появления модели.

Что интересно, название Nano Banana Google так и не признала официально — в документации везде фигурирует только Gemini 2.5 Flash. Но пользователи упорно называют модель именно «нано-банана», и это прозвище намертво прилипло к нейросети. Видимо, что-то есть в этом названии такое запоминающееся и дружелюбное.

Доступ к Nano Banana можно получить через несколько каналов: официальное приложение Gemini, Google AI Studio для разработчиков, а также через сторонние сервисы. Модель позиционируется как бесплатная с довольно щедрыми лимитами — до 100 изображений в день через Gemini. Официальный сайт Nano Banana: https://aistudio.google.com/models/gemini-2-5-flash-image. Там можно использовать нейросеть бесплатно.

Ключевые возможности сервиса

Точечное редактирование изображений

Суперсила Nano Banana — способность вносить изменения в фото, не разрушая остальные элементы. Если вы попросите поменять цвет стен в комнате, модель перекрасит именно стены, оставив мебель, освещение и людей нетронутыми. Это отличает её от конкурентов вроде GPT Image, которые склонны перерисовывать изображение целиком. Удобно, что нейросеть понимает запросы на русском языке.

Нейросеть понимает разговорную речь и не требует сложных промптов. Можете писать просто: «Поменяй ему красную куртку на синюю» или «Убери этого человека из кадра». Большая языковая модель автоматически переводит ваши слова в техническую инструкцию для генератора изображений. На практике это работает довольно стабильно, особенно для простых правок типа смены одежды или изменения цвета.

Интересная особенность — модель может работать с изображениями поэтапно. Сначала вы меняете фон, потом добавляете объекты, затем корректируете освещение. При этом каждая следующая правка учитывает результат предыдущих изменений. Правда, пользователи отмечают, что после второй-третьей итерации качество начинает деградировать, и модель может потерять связность.

Сохранение идентичности персонажей

Nano Banana умеет сохранять внешний вид людей и объектов при различных модификациях. Вы можете изменить одежду, причёску, позу или окружение персонажа, но его лицо и характерные черты останутся узнаваемыми. Это решает главную проблему большинства ИИ-редакторов, которые при правке лица делают человека неузнаваемым.

Функция особенно полезна для создания контент-серий с одним персонажем. Например, вы можете поместить одного и того же человека в разные сцены, и он везде будет выглядеть как один и тот же индивидуум. Для блогеров, дизайнеров и маркетологов это серьёзное преимущество — не нужно каждый раз искать модель или тратиться на фотосессии.

Однако есть нюанс: когда модель меняет позу или перспективу, она иногда всё-таки перерисовывает лицо, убирая индивидуальные черты. Полная замена лица работает нестабильно — часто нейросеть просто игнорирует запрос и выдаёт исходное изображение. Зато смена аксессуаров, одежды или причёски проходит довольно гладко.

Объединение нескольких изображений

Nano Banana умеет сочетать элементы из разных фотографий, создавая коллажи без видимых швов и искажений. Например, можно взять человека из одного фото, поместить его в интерьер из другого снимка и добавить освещение из третьего. При этом все элементы будут выглядеть как единое целое.

Google даже создали специальное приложение в AI Studio, которое позволяет перетаскивать товары в новые сцены для быстрого создания реалистичных композиций. Это может быть полезно для интернет-магазинов — один товар можно разместить в десятках разных интерьеров без фотосессий.

Правда, на практике функция работает с переменным успехом. Простые случаи вроде смены фона обычно проходят гладко. Но когда нужно совместить сложные объекты с множеством деталей, модель может наплодить артефактов или создать нереалистичные пропорции. Особенно это заметно при работе с людьми и животными — тут нейросеть часто ошибается в масштабах.

Генерация изображений с нуля

Кроме редактирования, Nano Banana может создавать картинки по текстовому описанию, как обычный генератор изображений. По этому параметру она конкурирует с такими мастодонтами, как Midjourney, DALL-E и Stable Diffusion. Google позиционирует модель как универсальный инструмент — и редактор, и генератор в одном флаконе.

Качество генерации «с нуля» получается разным в зависимости от задачи. Для стандартных сценариев вроде портретов, пейзажей или предметной съёмки результат вполне достойный. Но пользователи отмечают, что творческие возможности модели ограничены по сравнению с Imagen 3 или GPT-Image. Генерируемые предметы часто выглядят слишком «стоково» и глянцево.

Есть и технические ограничения: модель иногда отказывается генерировать определённые типы контента, даже вполне безобидного. Система контента довольно строгая, что раздражает пользователей. А ещё Nano Banana по-прежнему периодически плодит лишние пальцы на руках.

Архитектура сервиса

Nano Banana построена на архитектуре Gemini — мультимодальной языковой модели от Google DeepMind. В основе лежит трансформерная архитектура, специально адаптированная для работы с изображениями и текстом одновременно. Это позволяет модели не просто генерировать картинки по описанию, а понимать контекст и семантику изображений на глубоком уровне.

Ключевая особенность архитектуры — использование знаний о реальном мире из обучающих данных Gemini. Если обычные генераторы изображений хорошо справляются с эстетикой, но слабо понимают физические законы и логику объектов, то Nano Banana может учитывать реалистичность сцен. Например, она понимает, что тени должны падать в определённую сторону, а отражения в воде — соответствовать объектам на берегу.

Модель обучалась на огромном датасете изображений и текста, используя методы контрастивного обучения и reinforcement learning from human feedback (RLHF). Это позволило системе не только научиться генерировать качественные изображения, но и понимать, что именно хотят от неё пользователи. Принцип работы чем-то напоминает GPT для текста, только адаптированный под визуальный контент.

Все изображения, созданные или отредактированные через Nano Banana, автоматически получают невидимый цифровой водяной знак SynthID. Это технология Google для идентификации ИИ-контента, которая встраивается на пиксельном уровне и практически незаметна глазу. Водяной знак сохраняется даже после сжатия, обрезки и других манипуляций с файлом.

Что касается технической реализации, модель работает в облаке Google и использует специализированные TPU (Tensor Processing Units) — процессоры, оптимизированные для вычислений с нейросетями. Это обеспечивает высокую скорость обработки, но и создаёт зависимость от стабильного интернет-соединения. Локального режима работы у сервиса нет.

Интеграция с экосистемой Google позволяет использовать модель через различные интерфейсы: мобильное приложение Gemini, веб-версию, API для разработчиков через Google AI Studio и Vertex AI для корпоративных клиентов.

Условия использования

Nano Banana предлагается бесплатно через приложение Gemini с довольно щедрыми лимитами — до 100 изображений в день. Это делает модель доступной для большинства пользователей, которым не нужны большие объёмы генерации. Для сравнения, многие конкуренты ограничивают бесплатный доступ до 10-25 изображений в сутки.

Корпоративные клиенты могут использовать Nano Banana через платформу Vertex AI с дополнительными возможностями масштабирования и интеграции в бизнес-процессы. Точные тарифы для корпоративных планов не раскрываются и формируются индивидуально в зависимости от объёмов и требований.

Важное ограничение — сервис пока доступен только в превью-режиме, что означает возможные изменения функциональности и тарифов. Google планирует запустить стабильную версию в ближайшие недели, но конкретные сроки не называет. Также стоит учитывать географические ограничения — в некоторых регионах доступ может быть ограничен.

Система контента довольно строгая и может блокировать генерацию даже относительно безобидных изображений. Это связано с политикой безопасности Google и попытками предотвратить создание неэтичного контента. Для коммерческого использования стоит предварительно протестировать модель на ваших задачах, чтобы убедиться в её пригодности.

Nano Banana API

Для разработчиков и коммерческого использования Google предлагает доступ через API и Google AI Studio. Стоимость составляет $30 за миллион выходных токенов, при этом каждое изображение «стоит» 1290 токенов, что равняется примерно $0.039 за картинку. Это довольно конкурентная цена на рынке ИИ-генерации изображений. Документация по использованию Nano Banana API находится здесь.

Отзывы

Анализируя отзывы в социальных сетях, Reddit и специализированных форумах, можно выделить несколько основных тенденций в восприятии Nano Banana пользователями. Большинство хвалит модель за стабильность редактирования и сохранение идентичности персонажей — это действительно её главное преимущество.

Пользователи особенно ценят простоту использования: модель понимает обычную речь и не требует сложных промптов. «Наконец-то можно просто сказать, что хочешь изменить, а не выдумывать заклинания из ключевых слов», — типичный комментарий с Reddit. Многие отмечают высокое качество обработки лиц и способность модели сохранять детали при правках.

Однако критика тоже есть. Главная претензия — ограниченная креативность по сравнению с конкурентами. Пользователи жалуются, что результаты генерации «с нуля» часто выглядят слишком стандартно и предсказуемо. «Отлично для редактирования фоток, но для художественного творчества лучше использовать Midjourney», — резюмирует один из комментариев.

Многие раздражаются из-за строгой системы фильтрации контента, которая иногда блокирует вполне безобидные запросы. «Модель отказалась нарисовать простую карикатуру, сославшись на нарушение политики», — жалуется пользователь из Twitter. Это серьёзная проблема для творческих задач.

Есть и технические замечания: после нескольких итераций редактирования модель начинает терять связность и может исказить изображение. Также пользователи отмечают, что сложные композиции с несколькими объектами получаются хуже, чем простые сцены с одним-двумя элементами.

Положительно отзываются о скорости работы и бесплатном доступе. «100 изображений в день вполне хватает для экспериментов», — считает большинство. Разработчики хвалят удобство API и документации Google AI Studio. В целом, сообщество признаёт Nano Banana как серьёзный шаг вперёд в области редактирования изображений, но с оговорками насчёт творческих возможностей.

Заключение

Преимущества:

Недостатки:

Nano Banana отлично подходит блогерам, контент-мейкерам и дизайнерам, которым нужно быстро отредактировать фотографии для социальных сетей или презентаций. Сервис идеален для коммерческой фотографии — можно взять один снимок товара и разместить его в десятках разных интерьеров. Маркетологи оценят возможность создания единообразных персонажей для рекламных кампаний.

Не стоит рассчитывать на Nano Banana, если вы занимаетесь художественным творчеством или нуждаетесь в уникальных, креативных решениях. Для концептуального дизайна, иллюстрации или создания арт-объектов лучше использовать Midjourney или DALL-E. Также модель не подойдёт для задач, требующих точного контроля над каждой деталью — здесь пока лидирует классический Photoshop.

В целом, Nano Banana — это серьёзный шаг в развитии ИИ-редакторов изображений. Возможность точечного редактирования с сохранением идентичности объектов действительно прорывная. Но пока это скорее удобный инструмент для решения практических задач, чем платформа для творческих экспериментов. Если Google доработает креативные возможности и ослабит цензуру, у сервиса есть все шансы стать лидером рынка.