Molmo — Нейросеть для анализа изображений

СГЕНЕРИРУЙ РЕФЕРАТ, КУРСОВУЮ И ДИПЛОМ

Со скидкой 5%

Molmo

Нейросеть-Molmo. Пример-работы
Сфера:

Анализ изображений

Задача:

Анализировать изображение

Тип преобразования:

Изображение в Текст

Условия использования:

Бесплатные

Поделиться:
Как оплатить зарубежный сервис?

Нет зарубежной банковской карты? Вы можете выгодно оплатить подписку на иностранный сервис с помощью GetPayAll с минимальной комиссией на рынке. Назовите менеджеру промокод neural для получения скидки 30% на комиссию при первой оплате.
Компания работает как с физическими, так и с юридическими лицами. Помимо оплаты зарубежных сервисов, предлагается выпуск индивидуальной карты с возможностью пополнения.

Molmo — нейросеть для анализа изображений. Модели семейства Molmo можно использовать прямо в браузере или загрузить с платформы Hugging Face. Инструмент переигрывает в анализе изображений таких флагманов, как Claude 3.5 и Gemini 1.5. Модели обучены на датасете PixMo, в котором отсутствуют синтетические данные, что повышает качество ответов.

Особенности Molmo:

  1. Анализ изображений. Molmo — семейство мультимодальных моделей для анализа изображений. Самой мощной моделью семейства является Molmo 72B, превосходящая в данной категории Claude 3.5 Sonnet и Gemini 1.5, но немного уступающая GPT-4o по оценкам пользователей. От пользователя требуется загрузить файл, ввести запрос, а нейросеть проанализирует изображение и ответит на вопрос. Molmo плохо работает с прозрачными изображениями!
  2. PixMo. Модели Molmo обучены на Pixmo, наборе данных из 1 миллиона пар изображений и текстов. Важной особенностью датасета является отсутствие синтетических данных, т.к. в сборе принимали участие реальные люди.
  3. Open source. Разработчики выложили все модели семейства Molmo на платформе Hugging Face. Для каждой модели доступны примеры использования, а также результаты на академических бенчмарках и оценки пользователей.

Модели Molmo доступны бесплатно.

Интересное

Florence 2-превью

Florence 2

Florence 2 - нейросеть для распознавания объектов и текста на изображениях. Кроме того, модель поддерживает несколько режимов работы, таких как генерация краткого и подробного описания картинки, получение координат объектов и другие. Предобученные версии Florence 2 доступны на HuggingFace, что позволяет разработчиком использовать их в своих проектах.

LlamaOCR-превью

LlamaOCR

LlamaOCR - нейросеть для распознавания текста на фотографиях. Под капотом приложения используется модель Llama 3.2 Vision. ИИ распознает текст даже на изображениях под углом, например, чеках. Результат предоставляется в формате Markdown. Доступно использование демоверсии в виде веб-приложения или локальное развертывание.

Lenso AI-превью

Lenso AI

Lenso AI - нейросеть для поиска похожих изображений. Сервис использует технологию реверсивного поиска, что обеспечивает получение наиболее точных результатов и позволяет находить даже изменённые изображения. Присутствует возможность подписаться на уведомления, чтобы отслеживать появление изображений, похожих на загруженное.