Нейросети для анализа документов

Иконка просмотров 1048
ANUS-превью

Анализ документов

Анализ сайтов

Кодинг

Продуктивность

ANUS

ANUS (Autonomous Networked Utility System) - платформа с ИИ-агентами для автоматизации задач. Предлагается экосистема инструментов для автоматизации браузера, поиска информации, написания кода, обработки документов и других целей. Доступна интеграция с облачными и локальными моделями и взаимодействие между агентами.

Обновлено: 11 марта 2025 г.

Иконка просмотров 250
Documind-превью

Анализ документов

Documind

Documind - нейросеть для работы с документами формата PDF. Нейросеть использует языковые модели для преобразования содержимого документов в векторные представления и поиска ответа на вопрос. Documind умеет работать с десятками документов одновременно. Доступно обучение собственное чат-бота на основе загруженных файлов.

Обновлено: 8 февраля 2025 г.

Иконка просмотров 214
PDF Dino-превью

Анализ документов

PDF Dino

PDF Dino - нейросеть для обработки и анализа pdf-файлов. Сервис умеет извлекать текст из документов и структурировать ключевую информацию, предоставляя на выходе информацию в формате CSV, JSON и XLSX. Точность извлечения текста зависит от качества файла и зачастую достигает 95%.

Обновлено: 1 февраля 2025 г.

Иконка просмотров 876
Explainpaper-превью

Анализ документов

Explainpaper

Explainpaper - инструмент для объяснения сложного текста научных работ простым языков, разработанный на основе большой языковой модели. Для получения более понятного текста вам нужно всего лишь выделить нужный фрагмент и выбрать модель для обработки. Также присутствует возможность задать вопросы по документы и суммаризация.

Обновлено: 23 апреля 2024 г.

Иконка просмотров 552
Danswer-превью

Анализ документов

Danswer

Danswer - платформа для общения с документами и хранилищами с помощью чат-бота. Сервис поддерживает впечатляющее количество источников данных и самые популярные языковые модели. Danswer позволяет создавать узкоспециализированных ИИ-помощников и загружать в них данные. Возможно бесплатное использование локально или на виртуальном сервере.

Обновлено: 29 февраля 2024 г.

Иконка просмотров 5052
aiPDF-превью

Анализ документов

aiPDF

aiPDF - нейросеть для пересказа PDF-файлов. Приложение основано на ChatGPT и умеет обрабатывать документы на различных языках, включая русский, английский, немецкий и многие друге. Нейросеть проанализирует любые виды pdf-файлов и ответит на вопросы. Вы можете загрузить файлы с устройства или указать ссылку.

Обновлено: 30 ноября 2023 г.

Иконка просмотров 36536
ChatPDF-превью

Анализ документов

ChatPDF

ChatPDF - инструмент на основе нейросети, разработанный для анализа и обобщения информации из PDF файлов. Сэкономьте множество времени, доверив приложению изучение научных и рабочих документов. Задавайте вопросы и получайте ответы на любом языке. Используйте API для автоматизации обработки документов.

Обновлено: 29 августа 2023 г.

Иконка просмотров 1652
ChatDOC-превью

Анализ документов

ChatDOC

ChatDOC - это нейросеть для пересказа документов, основанная на ChatGPT. С помощью ChatDOC можно быстро находить и извлекать информацию из различных документов форматов, таких как .pdf, .doc, .docx, .md, .epub, а также из отсканированных файлов. Полезной функцией является возможность получать ответы из нескольких файлов одновременно.

Обновлено: 29 августа 2023 г.

Иконка просмотров 858
Humata-превью

Анализ документов

Humata

Humata - это приложение на основе нейросетей, созданное для обработки и анализа PDF файлов. Инструмент позволит вам сэкономить множество времени и ускорит процесс изучения документов и отчётов. Важными функциями являются возможность получения информации из нескольких файлов одновременно и наличие API(только в плане Enterprise).

Обновлено: 29 августа 2023 г.

Как выбрать нейросеть для анализа документов

Выбор лучшей нейросети для работы с документами зависит от нескольких критериев:

  1. Точность. Ключевым критерием выбора ИИ-сервиса для работы с документами является точность распознавания текста. Точность зависит от обработчика файлов, который работает в основе приложения. Точность распознавания текста документа придется проверять вручную для каждого типа задач.
  2. Мультиязычность. Сервисы для пересказа документов сначала извлекают текст из файлов, а затем отправляют его для обработки в языковую модель. Языковые модели, как правило, умеют работать с широким перечнем языков. Стоит уточнять перечень поддерживаемых языков на сайте сервиса.
  3. Количество файлов. Большинство нейросетей для работы с документами умеют работать с большим количеством файлов одновременно. Например, можно искать ответ на вопрос в 10 документах одновременно, обобщая результаты.
  4. Виды документов. При выборе ИИ для анализа документов необходимо определиться с типом файлов: файлы PDF/DOCX, таблицы XLSX, сканированные изображения или фотографии.
  5. Ссылки на источники. Полезно видеть, из какой части документа нейросеть взяла ответ на вопрос. Подавляющее число сервисов обладают такой функцией, но некоторые инструменты выдают ответ без дополнительной информации.
  6. API. Возможность интеграции функции общения с документами значительно экономит время при обработке массивов данных. Такой инструмент, как ChatDOC, предоставляет API для интеграции.