Появление Kimi K2 от Moonshot AI в июле 2025 встряхнуло рынок открытых моделей. Триллион параметров, оптимизация MuonClip и результаты, которые вплотную приближаются к закрытым флагманам, делают данную LLM одним из самых обсуждаемых ИИ-инструментов года.
Что из себя представляет Kimi K2
Kimi K2 — это детище китайского стартапа Moonshot AI. Это далеко не первая модель от компании, но её выступления на бенчмарках принесли известность разработчикам. Но что делает эту модель настолько особенной, что даже гиганты вроде OpenAI начинают нервничать?
Если классические ИИ-модели можно сравнить с очень умными библиотекарями, которые отвечают на вопросы, то Kimi K2 — это скорее личный универсальный помощник. Он не просто генерирует текст, но и анализирует данные, пишет код, исправляет ошибки, планирует мероприятия и даже управляет внешними сервисами.
Архитектура Kimi K2
Давайте разберёмся, почему нейросеть Kimi K2 получилась такой умной?
Mixture of Experts
Основа Kimi K2 — архитектура Mixture of Experts (MoE), которая кардинально отличается от традиционных подходов. Она объединяет несколько специализированных подмоделей (экспертов) в рамках более крупной системы. Каждый эксперт учится обрабатывать различные аспекты задачи или отдельные типы данных.
Технические характеристики модели:
- Общее количество параметров: 1 триллион;
- Активные параметры: 32 миллиарда;
- Количество экспертов: 384;
- Контекстная длина: 128 000 токенов;
- Количество слоёв: 61.
Эта архитектура обеспечивает феноменальную эффективность: при каждом запросе активируется только та часть модели, которая лучше всего подходит для конкретной задачи.
MoonClip
Обучение модели с триллионом параметров обычно сопряжено с нестабильностью и частыми сбоями. Moonshot AI решила эту проблему, создав оптимизатор, который обеспечил абсолютно стабильное обучение на 15,5 триллионах токенов.
Для понимания масштаба: это как построить огромный дом без единого изъяна в фасаде. То, что не удавалось даже OpenAI и Google, китайскому стартапу покорилось с первого раза.
Условия использования Kimi K2
На официальном сайте доступно 2 модели для бесплатного использования: Kimi K2 и Kimi K1.5. В обеих нейросетях доступен поиск в интернете. Режим рассуждений присутствует только Kimi K1.5.
Веса модели доступны для загрузки на платформе Hugging Face. Инструкция по развертыванию Kimi K2 на устройстве или сервере находится здесь.
Стоимость API для Kimi K2 и других моделей Moonshot AI
При использовании API вам будет доступно намного больше моделей.
| Model | Input Price | Output Price | Context Window |
|---|---|---|---|
| kimi-latest-8k | $0.20 | $2.00 | 8 192 |
| kimi-latest-32k | $1.00 | $3.00 | 32 768 |
| kimi-latest-128k | $2.00 | $5.00 | 131 072 |
| kimi-k2-0711-preview | $0.60 | $2.50 | 131 072 |
| kimi-thinking-preview | $30.00 | $30.00 | 131 072 |
| moonshot-v1-8k | $0.20 | $2.00 | 8 192 |
| moonshot-v1-32k | $1.00 | $3.00 | 32 768 |
| moonshot-v1-128k | $2.00 | $5.00 | 131 072 |
| moonshot-v1-8k-vision-preview | $0.20 | $2.00 | 8 192 |
| moonshot-v1-32k-vision-preview | $1.00 | $3.00 | 32 768 |
| moonshot-v1-128k-vision-preview | $2.00 | $5.00 | 131 072 |
Одной из причин растущей популярности моделей семейства Kimi является ценовая политика. Стоимость обращения к API заметно ниже, чем у OpenAI и Anthropic. Благодаря кэшированию промптов, стоимость входящих токенов может стать ещё ниже.
Модели Kimi AI поддерживают веб-поиск с помощью встроенного инструмента. При его использовании дополнительно расходуются токены на процесс поиска.
