Beauty AI — нейросеть для замены лиц на фото и видео. Сервис развивают две компании — Fangyi Information Technology Co. Ltd. и AI Vision Ltd. Разработчики делают ставку на:
- Алгоритмы на основе GAN и многослойной сверточной сети, отвечающие за детальное совмещение текстур кожи и мимики;
- Замену нескольких лиц на видео за раз;
- Приятные условия использования с возможностью зарабатывать внутреннюю валюту сервиса.
Как работает Beauty AI
Beauty AI базируется на генеративно-состязательных нейросетях (GAN), которые представляют собой архитектуру из двух конкурирующих алгоритмов. Генератор создает реалистичные изображения лиц, а дискриминатор анализирует качество подделки и определяет, насколько убедительно выглядит результат.
Процесс замены лиц происходит в несколько этапов:
- Анализ исходного материала. Нейросеть определяет ключевые точки лица на загруженном изображении;
- Извлечение характеристик. Система создает цифровую карту черт лица, включая контуры, освещение и текстуру кожи;
- Адаптация и наложение. ИИ адаптирует целевое лицо под ракурс, освещение и мимику оригинального изображения;
- Финальная обработка. Алгоритм устраняет артефакты и создает плавные переходы для максимальной реалистичности.
Автоматическое распознавание лиц позволяет сервису мгновенно определять человеческие лица на любых изображениях, даже в групповых фото. Beauty AI обеспечивает высокую точность замены лиц, сохраняя естественные выражения и эмоции.
Как использовать Beauty AI для замены лиц?
Ниже приведены два подробных руководства: первое для работы с фото, второе — для видео. Каждый раздел включает пошаговые действия и рекомендации.
Замена лица на фото с помощью нейросети
Подберите фотографию-донор (новое лицо). Лучше всего подходит фронтальный портрет крупным планом, снятый при ровном рассеянном свете.
Выберите целевое изображение. Лицо желательно без сильных теней, очков, головного убора, закрытых волосами участков и резкого ракурса (угол ≤ 30° к объективу).
Сверьте разрешение. Beauty AI принимает файлы до 10 MB, форматы JPG/PNG. Чем выше качество исходной фотографии, тем чище итоговая детализация.
Использовать нейросети для замены лица на фотографии просто:
- Загрузите базовое изображение, лицо на котором вы хотите заменить;
- Загрузите фотографию-донор с лицом, которое вы хотите использовать;
- Нажмите кнопку "Swap faces" и дождитесь окончания генерации.
Замена лица на фотографии расходует 1 кредит.
Создание дипфейк-видео
Процесс замены лиц на видео несколько сложнее:
- Подготовка видеоролика. Beauty AI принимает видео длиной до 10 минут и размером 500 Мб. Но мы рекомендуем использовать файлы длиной не более 2-3 минут, чтобы снизить время ожидания. Загружайте видео в формате MP4/MOV/M4V. Оптимальной будет частота 24 FPS;
- Загрузка ролика. Загрузите подготовленное видео и ожидайте, пока нейросеть распознает лица. Время ожидания зависит от длины ролика;
- Загрузите фото. Сервис выведет на экран поля для загрузки фотографий для каждого лица. Добавьте фото и нажмите кнопку "Swap Faces". Далее нейросеть заменит лица на видео.
Обработка 5-секундного видео обошлось нам в 10 кредитов. Поэтому рекомендуем использовать короткие ролики.
Стоимость Beauty AI
Beauty AI не предлагает никаких подписок. Используется кредитная система. Пользователям после регистрации предоставляется 10 кредитов и полный функционал сервиса. Далее можно приобрести дополнительные пакеты.
| Количество кредитов | Стоимость пакета |
|---|---|
| 10 | $2 |
| 30 | $6 |
| 100 | $12 |
| 500 | $55 |
| 1200 | $112 |
Чем больше кредитов приобретает пользователь, тем ниже стоимость каждого. Для оплаты Beauty AI можно использовать зарубежные банковские карты и криптовалюту.
Каждому пользователю предоставляется доступ к API. При использовании API расходуются оплаченные кредиты, поэтому ничего дополнительно приобретать не нужно.
Стоит ли Beauty AI вашего внимания?
Beauty AI представляет собой пример того, как ИИ-технологии могут быть доступными и полезными для широкой аудитории. Если вам нужен быстрый сервис для замены лиц со средним уровнем детализации — обязательно попробуйте.
Однако важно помнить об ответственности при использовании нейросетей для создания дипфейков. Этичное применение технологии, уважение к правам других людей и осознание потенциальных рисков должны оставаться приоритетами для всех пользователей.