AgenticSeek — локальное решение для запуска ИИ-агентов. Создан в качестве альтернативы сервису Manus с акцентом на независимость от внешних систем. Подходит для веб-серфинга, управления файловой системой, написания кода и других задач. Поддерживаются популярные языковые модели.
Особенности AgenticSeek:
- Универсальность. AgenticSeek автоматизирует выполнение рутинных задач с помощью нейросетей. Приложение включает ИИ-агентов для поиска информации в интернете, написания кода, управления файловой системой и заполнения веб-форм (экспериментальная версия).
- Способы взаимодействия. AgenticSeek предлагает несколько интерфейсов взаимодействия: командная строка (CLI) для текстового ввода/вывода, веб-интерфейс (через localhost:3000), голосовое управление с возможностью активации по ключевому слову (имени агента).
- Выбор моделей. AgenticSeek поддерживает популярные локальные платформы для запуска языковых моделей: Ollama и LM Studio. Если мощность оборудования не позволяет использовать ИИ-агентов локально, доступно подключение к API: Gemini, OpenAI, DeepSeek, Together AI и Hugging Face.
- Приватность. При использовании локальных моделей AgenticSeek гарантирует безопасность данных за счет отсутствия потребности в отправке данных сторонним провайдерам. ИИ-агенты локально выполняют все задачи.
AgenticSeek состоит из компонентов:
- LLM. Ядро системы, которым может быть одна из популярных нейросетей. Например, Gemini или DeepSeek;
- SearXNG. Метапоисковый движок для извлечения результатов поиска из 70+ систем;
- Redis. Система управления базами данных, реализованная по принципу «ключ — значение». Необходима для работы SearXNG.
Требования к оборудованию
Требования для использования AgenticSeek варьируются в зависимости от размера выбранной языковой модели:
- 7B: 8GB VRAM. Не рекомендуется. Высокая вероятность галлюцинаций, низкая производительность;
- 14B: 12GB VRAM (например, RTX 3060) - подходит для простых задач. Может испытывать трудности при поиске в интернете;
- 32B: 24+ GB VRAM (например, RTX 4090) - успешно справляется с большинством задач;
- 70B+: 48+ GB VRAM (например, Mac Studio) - рекомендуется для продвинутых сценариев.
AgenticSeek доступен бесплатно на странице в GitHub. При использовании сторонних языковых моделей с помощью API может потребоваться дополнительная плата.
